


Merungkai Enigma Boleh Panggil dalam Python
Dalam bidang pengaturcaraan Python, konsep "kebolehpanggil" memegang kepentingan yang penting. Apabila objek mempamerkan atribut ini, ia membayangkan bahawa ia boleh digunakan seperti fungsi, melaksanakan set arahan tertentu. Dalam konteks ini, istilah "boleh dipanggil" merangkumi pelbagai entiti, termasuk fungsi, kaedah, dan juga contoh kelas tertentu.
Salah satu cara utama untuk mengenal pasti keboleh panggil dalam Python ialah melalui fungsi terbina dalam boleh dipanggil(). Fungsi ini, yang ditakrifkan dalam modul objects.c, meneliti hujah yang diberikan untuk menentukan sama ada ia memenuhi kriteria tertentu:
- Kelas dengan kaedah panggilan: Jika hujah ialah contoh kelas yang mempunyai kaedah panggilan, ia dianggap boleh dipanggil.
- Jenis dengan ahli tp_call bukan null: Argumen mesti mempunyai jenis dengan ahli tp_call bukan sifar (c struct) dalam strukturnya. Ini menandakan kebolehpanggilan untuk pelbagai binaan seperti fungsi dan kaedah.
Kaedah panggilan itu sendiri memainkan peranan penting dalam menentukan kebolehpanggilan. Seperti yang dinyatakan dalam dokumentasi secara ringkas, "Dipanggil apabila contoh digunakan sebagai fungsi." Ia biasanya berfungsi sebagai titik masuk untuk melaksanakan tingkah laku yang dimaksudkan yang dikaitkan dengan objek apabila ia dianggap seperti boleh dipanggil.
Untuk menggambarkan kebolehpanggil, mari kita pertimbangkan contoh berikut:
class Foo: def __call__(self): print('called') foo_instance = Foo() foo_instance() # Invokes the __call__ method
Dalam coretan ini, kelas Foo mentakrifkan kaedah panggilan yang hanya mencetak mesej "dipanggil." Apabila contoh kelas ini (foo_instance) kemudiannya digunakan sebagai foo_instance(), kaedah panggilan dicetuskan, menghasilkan output yang diingini.
Pemahaman kebolehpanggilan adalah penting untuk pengaturcaraan Python yang berkesan . Ia memberi kuasa kepada pembangun untuk memanfaatkan objek sebagai fungsi, menggunakan gelagat tersuai dan mencipta kod yang elegan dan boleh digunakan semula.
Atas ialah kandungan terperinci Apa yang Membuatkan Objek Boleh Dipanggil dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
