


Gelagat Pembundaran Dikemas Kini Python dalam 3.x
Fungsi round() Python 3.x telah mengalami perubahan ketara dalam strategi pembundarannya. Sebelum ini, nilai betul-betul separuh antara integer (cth., 2.5) telah dibundarkan dari sifar. Walau bagaimanapun, dalam Python 3.x, nilai ini kini dibundarkan kepada hasil genap terdekat (cth., pusingan(2.5) mengembalikan 2).
Sebab Perubahan
Perubahan ini diperkenalkan dalam Python 3.0 untuk menangani isu berat sebelah dalam pengiraan statistik. Apabila membundarkan nilai dari sifar, bias sedikit ke arah nombor yang lebih tinggi boleh berlaku ke atas bilangan pengiraan yang besar. "Round half to even" atau "banker's rounding" menghapuskan berat sebelah ini, memastikan perwakilan yang lebih tepat bagi purata sebenar.
Impak pada Senario Pengaturcaraan Biasa
Sementara tingkah laku pembundaran yang dikemas kini mungkin kelihatan berlawanan dengan intuisi, ia sejajar dengan kaedah pembundaran standard yang digunakan dalam pelbagai industri dan aplikasi, termasuk matematik, kewangan dan statistik.
Bahasa Pengaturcaraan Lain
Python 3.x bukan satu-satunya bahasa pengaturcaraan yang menggunakan pembulatan banker. Beberapa bahasa arus perdana, seperti Java, C dan Perl, juga menggunakan kaedah pembundaran ini.
Implikasi Tambahan
Perlu ambil perhatian bahawa perubahan ini boleh memberi kesan kepada kod sedia ada yang bergantung pada tingkah laku pembundaran sebelumnya. Pembangun mungkin perlu melaraskan kod mereka untuk mengambil kira strategi pembundaran baharu.
Kesimpulan
Gelagat pembundaran yang dikemas kini oleh Python 3.x memperkenalkan kaedah pembundaran yang lebih tepat dan tidak berat sebelah diketahui sebagai "pusingan separuh kepada genap" atau "pusingan jurubank." Pendekatan ini menghapuskan berat sebelah ke atas sejumlah besar pengiraan dan sejajar dengan piawaian industri, memastikan hasil yang konsisten. Walaupun ia mungkin memerlukan beberapa pelarasan untuk kod sedia ada, ia akhirnya meningkatkan kebolehpercayaan dan ketepatan pengiraan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `round()` Python 3.x Mengendalikan Pembundaran Nilai Tepat Pertengahan Antara Integer?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
