


Memahami Perbezaan Antara "i = x" dan "i = i x" dalam Python
The = operator, yang menjalankan operasi " i = x," telah diketahui menyebabkan kekeliruan kerana ia mungkin mempunyai kesan yang berbeza berbanding dengan notasi standard "i = i x". Walau bagaimanapun, perbezaan antara pengendali ini bukan terletak pada sintaksnya tetapi pada pelaksanaan asasnya.
iadd vs. tambah Kaedah
= memanggil kaedah iadd jika wujud, sambil memanggil Kaedah tambah. Kaedah iadd bertujuan untuk mengubah suai objek boleh ubah pada tempatnya, mengembalikan objek yang diubah suai, manakala tambah biasanya mengembalikan kejadian baharu.
Ketidakbolehubahan lwn. Kebolehubahan
Untuk objek tidak berubah, kedua-dua kaedah mencipta contoh. Walau bagaimanapun, dengan objek boleh ubah, iadd mengubah suai objek sedia ada tanpa mencipta objek baharu.
Contoh Praktikal
Pertimbangkan kod berikut:
a = [1, 2, 3] b = a b += [1, 2, 3]
Di sini, a dan b pada mulanya menunjuk ke senarai yang sama. Walau bagaimanapun, apabila kita menggunakan = pada b, ia mengubah suai senarai di tempatnya dan oleh kerana merujuk objek yang sama, ia melihat perubahan juga.
Sebaliknya, jika kita menggunakan b = b [1, 2 , 3], senarai baharu dibuat dan diberikan kepada b. a tidak terjejas, kerana ia masih menunjuk kepada senarai asal.
Kesimpulan
Perbezaan antara = dan terletak pada pelaksanaan kaedah asasnya dan cara ia berinteraksi dengan boleh ubah dan objek tidak berubah. = bertujuan untuk mengubah suai objek boleh ubah di tempatnya, sementara secara amnya mencipta contoh baharu untuk kedua-dua objek boleh ubah dan tidak boleh ubah. Pemahaman ini penting untuk memanipulasi objek dengan betul dalam Python dan mengelakkan kemungkinan perangkap.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Utama Antara `i = x` dan `i = i x` dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual