


Membuka Kunci Kesederhanaan Bahagian Belakang: Membina Apl Boleh Skala dengan Convex
Membina aplikasi berskala, cekap boleh mencabar bukan? Terutamanya anda mempunyai sedikit masa atau dalam hackathon. Bagaimana jika saya memberitahu anda ada penyelesaian bahagian belakang yang boleh memudahkan proses ini?
Baru-baru ini saya sedang mengusahakan projek di mana saya menggunakan bahagian belakang Convex buat kali pertama dan rasa apa, rasanya sungguh hebat.
Convex bukan sekadar pangkalan data; ia adalah penyelesaian bahagian belakang komprehensif yang disesuaikan untuk pembangun moden. Ia menawarkan segala-galanya daripada fungsi awan dalam TypeScript kepada penyegerakan data masa nyata, membolehkan anda memberi tumpuan sepenuhnya pada kod bahagian hadapan anda. Ini telah menyumbang kepada popularitinya yang semakin meningkat.
Apa yang membezakannya??
- Penyegerakan Data Masa Nyata: Ciri yang paling menakjubkan yang paling saya sukai ialah, penyegerakan data masa nyata bermakna terdapat kesibukan untuk menyediakan soket io kemudian menghantarnya dari bahagian belakang ke bahagian hadapan. sebaliknya di sini Data disegerakkan dalam masa nyata antara aplikasi pelanggan dan pangkalan data, menjadikannya sesuai untuk aplikasi kolaboratif atau langsung.
- Fungsi Tanpa Pelayan: Convex menyediakan fungsi tanpa pelayan, dipanggil "Fungsi Convex," yang membolehkan anda menjalankan logik bahagian belakang tanpa mengurus pelayan. Fungsi ini ditulis dalam JavaScript atau TypeScript.
- Pengesahan Terbina dalam: Walaupun terdapat perkhidmatan seperti kerani, pengesahan seterusnya yang berfungsi dengan sangat baik dengan skrip taip Next.js, Convex turut menyokong pengesahan pengguna, termasuk pembekal pihak ketiga, jadi anda boleh menambahkan log masuk pengguna ke aplikasi dengan mudah tanpa menyediakan sistem pengesahan tersuai.
- Pangkalan Data Berskala: Pangkalan data Convex boleh berskala secara automatik dan direka bentuk untuk menyokong konkurensi tinggi, jadi ia boleh mengendalikan set data yang besar dan lonjakan trafik.
- Model Data Tanpa Skema: Convex menggunakan model data tanpa skema, membolehkan anda menyimpan struktur data yang fleksibel, yang bermanfaat untuk projek yang berkembang pesat.
Ini adalah ciri yang saya gunakan secara peribadi dan terdapat banyak lagi ciri seperti Transaksi ACID, Sokongan TypeScript, Kawalan Keselamatan dan Akses, Automatik Caching dan Pengoptimuman, anda pasti boleh mencuba.
Sekarang Mari kita lihat bagaimana pendekatan dalam hujung belakang biasa dan dalam hujung belakang cembung oleh fungsi getGroupMembers yang ringkas.
Mari bina fungsi hujung belakang menggunakan MongoDB dan Node.js
- Mula-mula kita mulakan dengan mengesahkan identiti pengguna dengan JWT biasa dan untuk ralat, sila kembalikan 401 Respons tanpa kebenaran.
const identity = await verifyToken(req.headers.authorization); if (!identity) { res.status(401).send("Unauthorized"); return; }
- Setelah pengguna disahkan, kami mendapatkan semula butiran perbualan. Langkah ini melibatkan pertanyaan koleksi perbualan dalam MongoDB oleh ID perbualan yang disediakan.
const conversation = await db.collection("conversations").findOne({ _id: conversationId }); if (!conversation) { res.status(404).send("Conversation not found"); return; }
- Seterusnya, kami mendapatkan semula semua pengguna daripada koleksi dan penapis pengguna untuk mereka yang IDnya sepadan dengan peserta dalam perbualan.
const users = await db.collection("users").find().toArray(); const groupMembers = users.filter(user => conversation.participants.includes(user._id));
- Akhir sekali, kami mengembalikan senarai Ahli kumpulan kepada pelanggan. Data ini termasuk hanya pengguna yang menjadi peserta dalam perbualan yang ditentukan.
res.status(200).send(groupMembers);
Berikut ialah gambar rajah yang boleh diwakili bagi coretan kod di atas
Mari bina fungsi hujung belakang menggunakan Convex
- Convex menyediakan pengesahan pengguna terbina dalam dengan ctx.auth.getUserIdentity(), menjadikannya mudah untuk menyemak sama ada pengguna telah log masuk. Jika pengguna tidak disahkan, kami membuang ConvexError, yang secara automatik mengembalikan "Tidak Dibenarkan" tindak balas kepada klien.
const identity = await ctx.auth.getUserIdentity(); if (!identity) { throw new ConvexError("Unauthorized"); }
- Dengan Convex, pertanyaan pangkalan data dipermudahkan. Menggunakan ctx.db.query, kami mendapatkan semula perbualan dengan menapis untuk padanan dengan ID perbualan yang disediakan.
const conversation = await ctx.db.query("conversations") .filter((q) => q.eq(q.field("_id"), args.conversationId)) .first(); if (!conversation) { throw new ConvexError("Conversation not found"); }
- Convex membolehkan kami menanyakan semua pengguna dengan ctx.db.query("users").collect(). Kami kemudian menggunakan penapis untuk memilih hanya pengguna yang menjadi peserta dalam perbualan. Kaedah pengambilan data terbina dalam Convex memudahkan untuk mengurus koleksi tanpa berurusan dengan pengendalian sambungan pangkalan data manual.
const users = await ctx.db.query("users").collect(); const groupMembers = users.filter((user) => conversation.participants.includes(user._id));
- Itu sahaja. Memandangkan Convex mengendalikan pengurusan tindak balas, hanya memulangkan Ahli kumpulan daripada fungsi menghantar data kepada klien.
return groupMembers;
Dan berikut ialah keseluruhan rajah penerangan ringkas bagaimana cembung memproses bahagian belakang -
Bagaimanakah saya menggunakan Convex dalam projek saya
Saya baru saja mencipta semula Projek Kedai Buku tindanan MERN freeCodeCamp menggunakan Next.js, TypeScript dan yang paling penting, bahagian belakang Convex.
Jadi, jika anda mahukan idea yang baik tentang cara menggunakan bahagian belakang Convex maka anda boleh mengikuti projek github saya di mana saya telah mengalihkan tindanan teknologi saya daripada tindanan MERN kepada NEXT.js TS Convex.
????-????? (???? ?????) - Semak di sini
????-?????_?????? (????.??? ?? ??????) - Semak di sini
jika anda mahu anda juga boleh melawat siaran LinkedIn saya berkenaan perkara ini ??.
Kesimpulan
Ringkasnya dalam persediaan hujung belakang tradisional, anda mengendalikan pengesahan, sambungan pangkalan data, pertanyaan dan ralat secara manual, yang membawa kepada kod yang lebih kompleks dan bertele-tele. Dalam Convex, tugasan ini diabstraksikan, memudahkan pengesahan, pertanyaan pangkalan data dan pengurusan ralat dengan kod minimum, membolehkan pembangunan lebih pantas dan kod yang lebih bersih.
Selamat Belajar ☺☺!!
Atas ialah kandungan terperinci Membuka Kunci Kesederhanaan Bahagian Belakang: Membina Apl Boleh Skala dengan Convex. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
