cari
Rumahhujung hadapan webtutorial jsPanduan Komprehensif: Mencipta dan Menjalankan 'Sample Video Generator' dengan Daytona

Comprehensive Guide: Creating and Running the

Ubah teks kepada video yang menarik dengan teknologi AI termaju

Dalam catatan blog ini, kami akan meneroka projek Sampel Laman Web AI Penjanaan Video dan menyediakan panduan terperinci untuk menyepadukan dan menjalankannya menggunakan persekitaran pembangunan Daytona. Panduan ini akan menumpukan pada penggunaan ciri Daytona untuk menyelaraskan proses persediaan dan penggunaan sambil menyelami teknologi teras yang menjanakan aplikasi. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun yang berpengalaman, Daytona memudahkan aliran kerja anda dan membantu anda memfokus pada perkara yang penting—membina projek yang menakjubkan.

Disyorkan: Demo dengan Video Daytona 5 minit

Visual Lain: Video Demo Dihasilkan | Laman Web Larian Demo


Gambaran Keseluruhan Projek

Tapak Web AI Penjanaan Video Contoh ialah platform SaaS Next.js yang membolehkan pengguna menjana video yang menarik daripada pertanyaan teks. Direka bentuk untuk pemasar, pendidik dan pencipta media sosial, apl ini memanfaatkan teknologi termaju untuk menawarkan pengalaman penciptaan video yang lancar dan berkuasa.

Ciri Utama

  • ? Penjanaan Video AI: Ubah teks biasa kepada video dinamik.
  • ? Pengesahan Selamat: Dikuasakan oleh Kerani untuk log masuk dan pendaftaran pengguna.
  • ?️ Teks-ke-Pertuturan: Sintesis suara berkualiti tinggi menggunakan ElevenLabs.
  • ? Kapsyen: Menjana kapsyen secara automatik dengan AssemblyAI.
  • ? UI Moden: Reka bentuk yang cantik menggunakan Shadcn/UI, Framer Motion dan Tailwind CSS.
  • ? Pengurusan Pangkalan Data: Urus data pengguna dan video dengan Gerimis ORM dan Pangkalan Data Neon.
  • ? Integrasi AI: Gunakan OpenAI, Memeluk Wajah dan banyak lagi untuk hasil kreatif.

Teknologi Digunakan

Hadapan

  • Next.js: Rangka kerja React untuk membina aplikasi berprestasi tinggi.
  • Tailwind CSS: CSS mengutamakan utiliti untuk penggayaan.
  • Shadcn/UI Sonner: Meningkatkan komponen UI dan pemberitahuan roti bakar.
  • Spline: Penyepaduan model 3D untuk visual interaktif.

Belakang

  • Rimbun ORM: Abstraksi pangkalan data untuk Pangkalan Data Neon.
  • Pangkalan Data Neon: Pangkalan data berasaskan awan untuk pengurusan pengguna dan fail.

API dan Perpustakaan

  • Video Remotion: Hasilkan video dinamik daripada komponen React.
  • API OpenAI: Pemahaman bahasa semula jadi dan penciptaan kandungan berasaskan teks.
  • ElevenLabs: Teks ke pertuturan berkualiti tinggi.
  • AssemblyAI: Perisikan audio automatik untuk kapsyen.
  • Muka Berpeluk: Akses kepada model AI yang telah terlatih untuk peningkatan video.

Mengapa Gunakan Daytona untuk Pembangunan?

Daytona memudahkan aliran kerja pembangunan dan penggunaan dengan menyediakan persekitaran yang cekap untuk mencipta, mengurus dan melaksanakan projek. Ia menyokong ciri seperti:

  • Persekitaran kontena automatik.
  • Pengurusan ruang kerja untuk kerjasama jauh.
  • Persediaan prakonfigurasi untuk bootstrap projek pantas.

Daytona merevolusikan cara pembangun mencipta dan menggunakan aplikasi dengan menawarkan:

  • Persekitaran berkontena prakonfigurasi: Hilangkan sakit kepala persediaan.
  • Pengurusan ruang kerja bersepadu: Sesuai untuk kerjasama jauh.
  • Pembangunan diperkemas: Fokus pada pembinaan manakala Daytona mengendalikan yang lain.

Bermula dengan Daytona

Berikut ialah panduan langkah demi langkah untuk menyepadukan dan menjalankan Sample Video Generator menggunakan Daytona.


Langkah 1: Pasang Daytona

Mula-mula, pasang Daytona CLI dengan mengikuti panduan pemasangan Daytona rasmi. Pastikan anda telah memasang dan menjalankan Docker pada sistem anda.

Linux/macOS

Jalankan arahan berikut dalam terminal anda:

curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona

Windows

Gunakan PowerShell untuk memasang Daytona:
Perintah ini memuat turun dan memasang Daytona dan menjalankan Pelayan Daytona:

$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;

Sahkan pemasangan:

daytona --version

Langkah 2: Cipta Ruang Kerja Daytona

Gunakan Daytona untuk mengklon dan menyediakan projek dalam persekitaran bekas.

Jalankan arahan berikut:

daytona create https://github.com/daytonaio/sample-video-generator.git

Daytona akan menyediakan ruang kerja secara automatik dengan repositori yang disediakan. Ia akan:

  • Klon projek ke dalam ruang kerja Daytona baharu.
  • Konfigurasikan ruang kerja secara automatik dengan fail .devcontainer.

Langkah 3: Konfigurasi Pembolehubah Persekitaran

Pembolehubah persekitaran adalah penting untuk menyambungkan API, pangkalan data dan perkhidmatan pengesahan. Navigasi ke direktori akar ruang kerja Daytona anda dan buat fail .env.local.

Tambah pembolehubah berikut:

NEXT_PUBLIC_DRIZZLE_DATABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=
CLERK_SECRET_KEY=
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/sign-in
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/sign-up
NEXT_PUBLIC_ELEVEN_LABS_API_KEY=
NEXT_PUBLIC_FIREBASE_API_KEY=
NEXT_PUBLIC_CAPTION_API=
NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=

Ganti ruang letak dengan kunci API dan URL pangkalan data anda.


Langkah 4: Bina dan Mulakan Projek

Daytona menyertakan fail .devcontainer/devcontainer.json yang diprakonfigurasikan untuk menyelaraskan persediaan. Fail ini menentukan tetapan untuk persekitaran pembangunan.

Buka ruang kerja menggunakan Daytona:

daytona code

Pasang kebergantungan:

npm --legacy-peer-deps i

Mulakan pelayan pembangunan:

npm run dev

Apl kini akan berjalan pada localhost:3000 dalam persekitaran Daytona anda.


Langkah 5: Ciri untuk Teroka

Setelah aplikasi berjalan, terokai ciri terasnya:

  1. Pengesahan: Daftar atau log masuk menggunakan Kerani.
  2. Penjanaan Video AI: Masukkan pertanyaan untuk menjana video menggunakan Remotion dan API AI.
  3. Teks-ke-Pertuturan: Hasilkan alih suara berkualiti tinggi menggunakan ElevenLabs.
  4. Kapsyen: Tambahkan kapsyen tepat dengan AssemblyAI.

Bermain-main dengan Daytona

Menyesuaikan Persekitaran Dev

Fail .devcontainer/devcontainer.json Daytona menentukan bekas pembangunan. Anda boleh menyesuaikannya untuk keperluan khusus seperti menambah sambungan baharu, pemetaan port atau arahan pasca cipta.

Contoh coretan daripada devcontainer.json:

curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona

Cuba untuk:

  • Tambah lebih banyak sambungan VSCode untuk keperluan khusus.
  • Ubah suai port yang dimajukan untuk perkhidmatan tambahan.
  • Sesuaikan postCreateCommand untuk memasang kebergantungan tambahan.

Menggunakan Daytona

Daytona memudahkan penggunaan aplikasi anda ke persekitaran awan. Setelah anda bersedia untuk digunakan, ikut langkah ini:

  1. Tolak projek anda ke repositori Git.
  2. Gunakan alatan penggunaan Daytona untuk mengisi kontena dan menggunakan apl anda.

Untuk langkah penggunaan terperinci, rujuk kepada Dokumen Daytona


Pilihan: Mengakses Ruang Kerja

Daytona membolehkan anda berkongsi ruang kerja anda untuk kerjasama jauh. Gunakan ID ruang kerja untuk memberikan akses kepada ahli pasukan.

Untuk projek ini:

$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;

Kesimpulan

Dengan memanfaatkan Daytona, anda boleh menyediakan, membangun dan menjalankan projek Sample Video Generator dengan geseran yang minimum. Persekitaran bekas Daytona dan tetapan prakonfigurasi menjadikannya pilihan yang tepat untuk projek yang memerlukan aliran kerja pembangunan yang lancar.

Projek Laman Web AI Penjanaan Video Contoh menunjukkan cara alatan moden seperti Next.js, Remotion dan Daytona boleh memudahkan pembangunan dan penggunaan aplikasi berkuasa AI. Dengan Daytona, menyediakan dan mengurus projek yang kompleks menjadi mudah, membolehkan anda menumpukan pada membina penyelesaian yang inovatif.

Mulakan perjalanan anda hari ini dan biarkan Daytona menghidupkan idea anda!

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Komprehensif: Mencipta dan Menjalankan 'Sample Video Generator' dengan Daytona. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs JavaScript: Analisis Perbandingan untuk PemajuPython vs JavaScript: Analisis Perbandingan untuk PemajuMay 09, 2025 am 12:22 AM

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Python vs JavaScript: Memilih alat yang sesuai untuk pekerjaanPython vs JavaScript: Memilih alat yang sesuai untuk pekerjaanMay 08, 2025 am 12:10 AM

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan javascript: memahami kekuatan masing -masingPython dan javascript: memahami kekuatan masing -masingMay 06, 2025 am 12:15 AM

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Inti JavaScript: Adakah ia dibina di atas C atau C?Inti JavaScript: Adakah ia dibina di atas C atau C?May 05, 2025 am 12:07 AM

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

Aplikasi JavaScript: Dari Front-End ke Back-EndAplikasi JavaScript: Dari Front-End ke Back-EndMay 04, 2025 am 12:12 AM

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Python vs JavaScript: Bahasa mana yang harus anda pelajari?Python vs JavaScript: Bahasa mana yang harus anda pelajari?May 03, 2025 am 12:10 AM

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Rangka Kerja JavaScript: Menguasai Pembangunan Web ModenRangka Kerja JavaScript: Menguasai Pembangunan Web ModenMay 02, 2025 am 12:04 AM

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Hubungan antara JavaScript, C, dan penyemak imbasHubungan antara JavaScript, C, dan penyemak imbasMay 01, 2025 am 12:06 AM

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)