Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Ungkapan Penjana Berbeza daripada Pemahaman Senarai dalam Fungsi `join()` Python?
Dalam Python, pemahaman senarai menawarkan sintaks ringkas untuk menjana senarai. Walau bagaimanapun, penggunaan tegar kurungan segi empat sama mereka kadangkala boleh mengehadkan. Menariknya, coretan kod di bawah menunjukkan peninggalan kurungan yang membingungkan:
''.join(str(_) for _ in xrange(10))
Kod ini menggabungkan rentetan dari 0 hingga 9 dengan betul, walaupun tiada kurungan segi empat sama. Fenomena ini timbul daripada pengenalan ungkapan penjana.
Ekspresi penjana adalah serupa dengan pemahaman senarai, tetapi ia menjana data secara berperingkat, dan bukannya membuat senarai lengkap dalam ingatan. Ini boleh mempunyai kelebihan prestasi yang ketara untuk set data yang besar.
Dalam contoh yang diberikan, ungkapan str(_) untuk _ dalam xrange(10) ialah ungkapan penjana yang menjana aliran rentetan dari 0 hingga 9. Manakala ungkapan ini menyerupai pemahaman senarai, ia pada asasnya berbeza:
Walaupun ungkapan penjana selalunya lebih cekap daripada pemahaman senarai, ini tidak selalu berlaku apabila menggunakan fungsi join().
~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))' 1000 loops, best of 3: 335 usec per loop ~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])' 1000 loops, best of 3: 288 usec per loop
Dalam senario ini, menyediakan senarai sebenar untuk join() adalah lebih pantas dan lebih cekap ingatan kerana ia hanya perlu berulang melalui data sekali.
Memahami perbezaan antara ungkapan penjana dan pemahaman senarai adalah penting untuk mengoptimumkan kod Python. Walaupun ungkapan penjana menawarkan kecekapan dan kelajuan memori yang dipertingkatkan dalam situasi tertentu, ia mungkin tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk fungsi seperti join() di mana penciptaan senarai sebenar bermanfaat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Ungkapan Penjana Berbeza daripada Pemahaman Senarai dalam Fungsi `join()` Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!