Jadi, apa khabar?
Saya sedang melihat beberapa projek pada github saya dan terjumpa chatbot yang baru saya buat menggunakan Google Gemini. Ideanya adalah untuk mencipta pembantu bahasa, di mana anda boleh bercakap dengan AI untuk meningkatkan kemahiran anda dalam bahasa yang anda mahukan.
Jadi saya fikir: " Mengapa tidak berkongsi cara saya melakukan projek ini dengan semua orang? ". Dan itulah sebabnya saya menulis di sini, untuk menunjukkan kepada anda bagaimana saya melakukan setiap bahagian. Jadi mari kita mulakan dengan bahagian hadapan aplikasi.
Memulakan projek baru
Nah, untuk mewajarkan beberapa tindakan yang akan saya lakukan dalam projek itu, saya akan mengatakan dengan segera bahawa kami akan mencipta "pelayan" dengan express.js, di mana kami akan menyediakan api laluan '/chat' yang akan digunakan untuk komunikasi antara bahagian hadapan dan API Gemini.
Jadi, kita perlu memulakan projek kita dengan arahan npm init -y. Hasilnya ialah fail package.json yang kelihatan seperti ini:
{ "name": "chatbot-ia", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "description": "" }
Dan juga, kami perlu menyusun fail kami seperti berikut:
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
Setelah itu selesai, mari buat bahagian visual chatbot kami. Jom!
Mencipta rupa Sembang
Memandangkan ideanya adalah untuk mencipta projek selama 1 jam pengekodan langsung, saya memutuskan untuk mencipta antara muka yang sangat mudah menggunakan HTML, CSS dan JavaScript untuk Chatbot. Saya agak teruk dengan reka bentuk, jadi saya memilih fon dan warna yang paling saya suka. Jadi mari, bermula dengan HTML.
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Chatbot Assistente de Idiomas</title> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com"> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <div> <p>E agora o CSS da página<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; font-family: "Roboto", sans-serif; } body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; min-height: 100vh; background-color: #f2f2f2; } .chat-container { width: 100%; max-width: 400px; background-color: #fff; border-radius: 10px; box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); overflow: hidden; } .chat-box { height: 300px; max-height: 500px; overflow-y: auto; padding: 16px; display: flex; flex-direction: column; } .chat-form { width: 100%; display: flex; justify-content: space-between; } .message { padding: 10px; margin-bottom: 8px; border-radius: 20px; width: auto; display: inline-flex; max-width: 50%; word-wrap: break-word; } .model { background-color: #e0e0e0; color: #333; align-self: flex-start; justify-content: flex-start; } .user { background-color: #4caf50; color: white; align-self: flex-end; justify-content: flex-end; margin-left: auto; } .input-container { display: flex; padding: 10px; border-top: 1px solid #ddd; } #user-input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 20px; outline: none; } #send-button { margin-left: 10px; padding: 10px 15px; background-color: #4caf50; color: white; border: none; border-radius: 20px; cursor: pointer; } #send-button:hover { background-color: #45a049; }
Hasil ini mestilah skrin yang serupa dengan yang ditunjukkan di bawah:
Mencipta logik pelanggan
Aplikasi kami ialah bot sembang yang akan berkomunikasi dengan API Gemini. Jadi, kita perlu mencipta logik yang akan membuat komunikasi ini. Untuk menjelaskan apa yang perlu kita lakukan, saya akan menyenaraikannya di bawah:
- Dapatkan apa yang ditaip oleh pengguna
- Buat permintaan POST ke laluan '/chat' yang akan kami buat
- Paparkan pengguna dan model (AI) mesej pada skrin sembang
Jadi di sini, mula-mula mari tambahkan pendengar acara untuk melaksanakan logik kita hanya selepas kandungan DOM dimuatkan sepenuhnya:
// script.js document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => { const chatForm = document.getElementById("chat-form"); const chatWindow = document.getElementById("chat-window"); const userInput = document.getElementById("user-input"); // ... });
Kami mencipta pemalar untuk menangkap elemen yang menarik minat kami, seperti input tempat pengguna menaip, tetingkap tempat mesej akan muncul dan medan borang, kerana kami akan mendengar apabila ia diserahkan dan kemudian melaksanakan logik kami.
Teruskan, mari kita beralih ke langkah kedua, iaitu membuat permintaan laluan yang akan kita buat dengan menghantar mesej pengguna.
{ "name": "chatbot-ia", "version": "1.0.0", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "description": "" }
Dalam kod ini, kami sedang mendengar acara serahan pada elemen borang. Jadi, pada mulanya kami menggunakan preventDefault untuk menghalang halaman daripada muat semula apabila kami menghantar mesej. Kemudian kami mengambil apa yang ditaip pengguna, mengalih keluar ruang kosong daripada mesej, dari awal dan akhir dengan trim() dan semak jika mesej itu tidak kosong, kosong. Jika mesej kosong, kami akan menghentikan proses kami di sana.
Kini, jika kami mempunyai mesej pengguna, kami memaparkannya pada skrin menggunakan fungsi addMessage(). Fungsi ini ditakrifkan seperti berikut:
public |__ index.html |__ style.css |__ script.js package.json
Pada asasnya, ia menerima siapa yang menghantar mesej dan teks mesej dan memaparkan maklumat ini dalam sembang, menambah gaya yang betul bagi pengguna dan model, model AI.
Baiklah, sekarang kembali kepada logik permintaan kami, jika kami mempunyai mesej pengguna, kami perlu membuat permintaan POST menggunakan API pengambilan, dan kandungan permintaan ini ialah mesej pengguna.
Akhir sekali, jika kami menerima respons kepada permintaan ini, kami akan memaparkan mesej model dalam sembang. Jika tidak, kami mengambil ralat dan memaparkannya dalam konsol, dengan console.error() atau memaparkan mesej dalam sembang itu sendiri dengan cara yang disesuaikan. Dan untuk meningkatkan kebolehgunaan sembang, kami membersihkan input mesej pengguna dengan userInput.value = "";.
Fail script.js kelihatan seperti ini:
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Chatbot Assistente de Idiomas</title> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com"> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap" rel="stylesheet"> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <div> <p>E agora o CSS da página<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; font-family: "Roboto", sans-serif; } body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; min-height: 100vh; background-color: #f2f2f2; } .chat-container { width: 100%; max-width: 400px; background-color: #fff; border-radius: 10px; box-shadow: 0px 4px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); overflow: hidden; } .chat-box { height: 300px; max-height: 500px; overflow-y: auto; padding: 16px; display: flex; flex-direction: column; } .chat-form { width: 100%; display: flex; justify-content: space-between; } .message { padding: 10px; margin-bottom: 8px; border-radius: 20px; width: auto; display: inline-flex; max-width: 50%; word-wrap: break-word; } .model { background-color: #e0e0e0; color: #333; align-self: flex-start; justify-content: flex-start; } .user { background-color: #4caf50; color: white; align-self: flex-end; justify-content: flex-end; margin-left: auto; } .input-container { display: flex; padding: 10px; border-top: 1px solid #ddd; } #user-input { flex: 1; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 20px; outline: none; } #send-button { margin-left: 10px; padding: 10px 15px; background-color: #4caf50; color: white; border: none; border-radius: 20px; cursor: pointer; } #send-button:hover { background-color: #45a049; }
Dan dengan itu kami menyelesaikan bahagian bahagian hadapan chatbot. Langkah seterusnya ialah mencipta "pelayan" kami, berkomunikasi dengan API Gemini dan bercakap dengannya tentang kehidupan, alam semesta dan segala-galanya!
Jumpa lagi nanti!
Atas ialah kandungan terperinci Mencipta Chatbot dengan JavaScript dan Gemini AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JavaScript adalah di tengah -tengah laman web moden kerana ia meningkatkan interaktiviti dan dinamik laman web. 1) Ia membolehkan untuk menukar kandungan tanpa menyegarkan halaman, 2) memanipulasi laman web melalui Domapi, 3) menyokong kesan interaktif kompleks seperti animasi dan drag-and-drop, 4) mengoptimumkan prestasi dan amalan terbaik untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

C dan JavaScript mencapai interoperabilitas melalui webassembly. 1) Kod C disusun ke dalam modul WebAssembly dan diperkenalkan ke dalam persekitaran JavaScript untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran. 2) Dalam pembangunan permainan, C mengendalikan enjin fizik dan rendering grafik, dan JavaScript bertanggungjawab untuk logik permainan dan antara muka pengguna.

JavaScript digunakan secara meluas di laman web, aplikasi mudah alih, aplikasi desktop dan pengaturcaraan sisi pelayan. 1) Dalam pembangunan laman web, JavaScript mengendalikan DOM bersama -sama dengan HTML dan CSS untuk mencapai kesan dinamik dan menyokong rangka kerja seperti JQuery dan React. 2) Melalui reaktnatif dan ionik, JavaScript digunakan untuk membangunkan aplikasi mudah alih rentas platform. 3) Rangka kerja elektron membolehkan JavaScript membina aplikasi desktop. 4) Node.js membolehkan JavaScript berjalan di sisi pelayan dan menyokong permintaan serentak yang tinggi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),