


Memisahkan Kelas C Templat kepada Fail Pengepala (.hpp) dan Sumber (.cpp): Meneroka Kekangan
Kelas C Templat menimbulkan cabaran unik apabila membahagikannya kepada fail pengepala (.hpp) dan sumber (.cpp). Pendekatan ini mungkin kelihatan intuitif, tetapi ia menghadapi ralat kompilasi apabila pelaksanaan disimpan dalam fail .cpp yang berasingan.
Mengapa Pemisahan Ini Tidak Boleh Dilaksanakan?
Tidak seperti bukan -kelas templat, kelas templat tidak ditakrifkan sepenuhnya dalam fail pengepala. Sebaliknya, pengkompil menjana definisi kelas yang berasingan untuk setiap instantiasi templat. Proses ini memerlukan pengetahuan tentang jenis data sebenar yang digunakan dalam instantiasi, yang tidak tersedia apabila pelaksanaan berada dalam fail .cpp yang berasingan.
Akibat: Simbol Tidak Ditakrifkan
Akibatnya, pemaut tidak dapat mencari simbol yang ditakrifkan dalam fail .cpp, yang membawa kepada ralat rujukan yang tidak ditentukan. Menyusun fail .cpp sebagai fail objek bebas tidak menyelesaikan isu, kerana maklumat kelas yang diperlukan tidak disertakan dalam objek yang terhasil.
Pendekatan Alternatif: Struktur Data dan Pemisahan Algoritma
Untuk menangani had ini, adalah disyorkan untuk mengasingkan struktur data dan algoritma dalam kelas templat. Dengan mentakrifkan hanya struktur data dalam pengepala kelas templat, anda boleh menyembunyikan butiran pelaksanaan dalam perpustakaan kelas bukan templat berasingan yang menggunakan atau berfungsi pada kelas templat.
Kesimpulan
Walaupun mungkin menarik untuk membahagikan kelas C templat kepada fail .hpp dan .cpp, pendekatan ini tidak dapat diatasi cabaran kompilasi. Satu-satunya penyelesaian praktikal ialah mereka bentuk kelas templat untuk mewakili struktur data dan bukannya algoritma, membenarkan pemisahan butiran pelaksanaan dalam perpustakaan kelas bukan templat.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Mengasingkan Pelaksanaan Kelas C Templat ke dalam Fail Pengepala dan Sumber?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual