Ungkapan Penjana vs. Pemahaman Senarai: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap dalam Python?

Ungkapan Penjana lwn. Pemahaman Senarai dalam Python

Ekspresi penjana dan pemahaman senarai ialah dua alatan berkuasa dalam Python untuk mencipta iterable baharu. Walau bagaimanapun, memahami masa untuk menggunakan setiap pilihan boleh mengelirukan.

Memahami Ungkapan Penjana

Ekspresi penjana menggunakan kurungan untuk mencipta urutan nilai. Mereka malas, bermakna mereka hanya menjana nilai mengikut keperluan. Ini boleh menjimatkan memori berbanding dengan pemahaman senarai, yang mencipta senarai semua nilai sekaligus.

Bila Menggunakan Ungkapan Penjana

Ekspresi penjana paling sesuai digunakan apabila:

• Anda perlu mengulangi urutan sekali dan tidak perlu menyimpan hasil.
• Anda mahu menjimatkan memori dengan menjana nilai atas permintaan.

Memahami Pemahaman Senarai

Senarai pemahaman menggunakan kurungan segi empat sama untuk mencipta senarai nilai. Mereka bersungguh-sungguh menilai keseluruhan jujukan dan menyimpan semua nilai dalam ingatan.

Bila Menggunakan Pemahaman Senarai

Pemahaman senarai sebaiknya digunakan apabila:

• Anda perlu memanipulasi atau menyimpan hasil kefahaman.
• Anda perlu untuk mengulangi urutan berbilang kali.

Pertimbangan Tambahan

• Kaedah senarai: Pemahaman senarai boleh menggunakan kaedah senarai secara langsung , manakala ungkapan penjana tidak boleh.
• Menghiris dan pengindeksan: Pemahaman senarai menyokong penghirisan dan pengindeksan, manakala ungkapan penjana tidak.
• Prestasi: Secara umumnya, pemahaman senarai adalah lebih pantas sedikit daripada ungkapan penjana. Walau bagaimanapun, perbezaan itu biasanya boleh diabaikan.

Kesimpulan

Akhirnya, pilihan antara ungkapan penjana dan pemahaman senarai bergantung pada keperluan khusus anda. Ingat untuk mempertimbangkan faktor berikut: penggunaan memori, prestasi dan sama ada anda perlu menyimpan dan memanipulasi keputusan.

Atas ialah kandungan terperinci Ungkapan Penjana vs. Pemahaman Senarai: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!