Bagaimana untuk Mengalih Keluar Baris dengan Nilai Hilang dalam Lajur Bingkai Data Pandas Tertentu?

Menggugurkan Baris Bingkai Data Panda dengan Nilai Hilang dalam Lajur Tertentu

Dalam analisis data, selalunya perlu menangani nilai yang tiada. Satu tugas biasa ialah mengalih keluar baris dengan nilai yang tiada dalam lajur tertentu. Sebagai contoh, pertimbangkan DataFrame berikut:

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

Untuk mendapatkan DataFrame dengan hanya baris dengan lajur "EPS" bukan nol, kita boleh menggunakan kaedah berikut:

df = df[df['EPS'].notna()]

Ungkapan ini memilih semua baris di mana lajur "EPS" tidak batal dan memberikan hasilnya kepada DataFrame df baharu. Hasilnya adalah seperti berikut:

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

Dengan menggunakan kaedah notna(), kami boleh menapis nilai yang hilang dengan berkesan dalam lajur yang ditentukan dan mencipta DataFrame yang mengandungi hanya baris yang diminati.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengalih Keluar Baris dengan Nilai Hilang dalam Lajur Bingkai Data Pandas Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!