Bagaimana untuk Menukar Pandas DataFrame kepada NumPy Array?

Tukar bingkai data panda kepada tatasusunan NumPy

Bagaimanakah saya hendak menukar bingkai data panda kepada tatasusunan NumPy?

Gunakan df.to_numpy()

df.to_numpy() ialah kaedah yang disyorkan untuk menukar bingkai data panda kepada tatasusunan NumPy. Ia ditakrifkan pada objek Indeks, Siri dan DataFrame dan menyediakan cara yang konsisten untuk mengekstrak tatasusunan NumPy yang mendasari.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# Convert the entire DataFrame
array = df.to_numpy()

# Convert specific columns
array = df[['A', 'C']].to_numpy()

Tatasusunan yang dikembalikan ialah paparan DataFrame asal, jadi sebarang pengubahsuaian yang dibuat pada tatasusunan akan ditunjukkan dalam DataFrame. Untuk mendapatkan salinan sebaliknya, gunakan to_numpy(copy=True).

Memelihara dtypes

Jika anda perlu mengekalkan dtypes dalam hasilnya, anda boleh menggunakan DataFrame .to_records() bukannya to_numpy().

record_array = df.to_records()

Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa to_records() mengembalikan rec.array, yang bukan tatasusunan NumPy. Sebaliknya, ia adalah tatasusunan berstruktur yang lebih mirip kepada DataFrame panda. Jika anda memerlukan tatasusunan NumPy benar dengan dtypes yang dipelihara, anda boleh menggunakan np.rec.fromrecords():

named_array = np.rec.fromrecords(v, names=v.columns.tolist())

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Pandas DataFrame kepada NumPy Array?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!