Bagaimana untuk Menambah Lajur Baharu dengan Cekap pada Pandas DataFrame?

Cara Menambah Lajur Baharu pada DataFrame Sedia Ada

Pernyataan Masalah

Memandangkan DataFrame dengan baris diindeks, anda ingin memasukkan lajur tambahan tanpa mengubah suai data sedia ada. Sebagai contoh, diberi DataFrame:

      a         b         c         d

2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.30.6017 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493

Tambah lajur bernama 'e' dengan nilai berikut:1 -1.166658

2 -0.385571
dtype: float64


Penyelesaian

Kaedah yang paling berkesan, seperti yang dicadangkan oleh @Alexander dan ditunjukkan dalam ulasan, ialah menggunakan kaedah tugaskan

:

Edit 2015

df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

Sesetengah pengguna dilaporkan menghadapi SettingWithCopyWarning

dengan kod asal. Walau bagaimanapun, kod tersebut kekal berfungsi dalam versi panda semasa, 0.16.1.

Jawapan Asal

sLength = len(df1['a'])

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

Buat Siri menggunakan indeks asal df1 dan tetapkan ia ke lajur baharu:

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menambah Lajur Baharu dengan Cekap pada Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!