


Saya sangat teruja untuk mengumumkan AdventJS 2024! Lebih besar, lebih baik dari sebelumnya dan dengan sokongan untuk Python.
Jika anda seorang pencinta pengaturcaraan, anda suka menyelesaikan masalah atau anda hanya ingin meningkatkan kemahiran anda sambil berseronok, inilah masanya.
Pergi ke adventjs.dev untuk mula mengambil bahagian, ianya percuma.
Apakah itu AdventJS? ?
AdventJS ialah siri cabaran pengaturcaraan harian yang dibuka sepanjang Disember. Dari 1 hingga 25 Disember, setiap hari anda akan menghadapi cabaran baharu yang akan menguji pengetahuan dan kreativiti anda. Tahun ini, sebagai tambahan kepada bahasa yang telah anda ketahui, JavaScript dan TypeScript, kami telah menambah sokongan untuk Python. ?
Jadi, sama ada anda seorang pencinta bahagian hadapan, seorang ahli bahagian belakang atau peminat pengekodan, ada sesuatu untuk semua orang!
Mengapa anda perlu mengambil bahagian? ?
- Tingkatkan kemahiran anda: Menyelesaikan cabaran harian ialah cara yang menakjubkan untuk berlatih dan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda.
- Pencapaian dan Markah: Peroleh pencapaian dan jejak kemajuan anda. Ia seperti permainan video, tetapi bukannya mengumpul syiling, anda bertambah baik sebagai pembangun. ???
- Komuniti global: AdventJS tersedia dalam Sepanyol ??, Bahasa Inggeris ?? dan Portugis ??, yang bermaksud anda akan menjadi mengambil bahagian bersama-sama dengan beribu-ribu pengaturcara dari seluruh dunia.
- Dijamin Seronok: Setiap cabaran direka bentuk untuk menghiburkan dan mencabar. Tiada yang lebih baik daripada perasaan kemenangan apabila anda menemui penyelesaian yang betul!
Tahun ini kami telah menambah cabaran dan trofi supaya anda lebih seronok. ?
Apa yang anda perlukan untuk bermula? ?️
- Akaun AdventJS (percuma!).
- Mempunyai pengetahuan asas tentang JavaScript, TypeScript atau Python. Tidak kira sama ada anda seorang pemula atau pakar, cabaran direka untuk semua peringkat.
- Ingin belajar dan berseronok!
Bagaimana ia berfungsi? ?️
- Cabaran Harian: Cabaran baharu dibuka setiap hari. Anda boleh menyelesaikannya dalam sebarang susunan yang anda mahu, tetapi anda tidak boleh melangkau ke hadapan.
- Selesaikan dalam bahasa kegemaran anda: Tahun ini, dengan penambahan Python, anda boleh memilih bahasa yang paling sesuai untuk anda untuk menyelesaikan setiap cabaran.
- Kongsi dan Belajar: Setelah anda menyelesaikan cabaran, anda boleh melihat cara pembangun lain menyelesaikannya. Ia adalah peluang unik untuk mempelajari pendekatan yang berbeza dan menambah baik kod anda.
Sertai saya dalam pengembaraan ini! ?
Pada tahun 2024, kami mahu lebih ramai pengaturcara menyertai cabaran. Tahun ini kami telah meletakkan banyak usaha untuk menjadikan AdventJS lebih mudah diakses dan mengujakan. Selain itu, anda boleh menemui saya di rangkaian saya berkongsi petua dan penyelesaian untuk beberapa cabaran (tetapi tiada spoiler, eh!?).
Daftar sekarang di AdventJS dan jadilah sebahagian daripada pengalaman unik ini. Jumpa anda dalam cabaran!
Selamat pengaturcaraan dan biarkan keajaiban Disember bermula! ??
Jika anda mempunyai soalan atau hanya ingin berkongsi kemajuan anda, sertai perbualan di X dengan hashtag #AdventJS atau singgah ke saluran Twitch saya. Saya akan membuat strim khusus untuk AdventJS sepanjang Disember!
Atas ialah kandungan terperinci Cabaran Pengaturcaraan JavaScript dan Python: AdventJS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
