Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Senaraikan Pemahaman lwn. Fungsi Fungsian dalam Python: Mana Berprestasi Lebih Baik?
Senaraikan Pemahaman dan Fungsi Fungsian: Perbandingan Prestasi
Dalam pengaturcaraan Python, terdapat perdebatan yang berpanjangan mengenai prestasi pemahaman senarai dan fungsian fungsi seperti map(), filter(), dan reduce() berbanding tradisional untuk gelung. Soalan ini mempunyai kaitan tertentu dalam senario intensif prestasi seperti pembangunan permainan.
Senarai Pemahaman
Pemahaman senarai ialah cara ringkas dan Pythonic untuk mencipta senarai baharu dengan mengulangi koleksi sedia ada. Walaupun mereka kelihatan berjalan pada kelajuan C, persepsi ini tidak sepenuhnya tepat. Senaraikan pemahaman masih dilaksanakan dalam mesin maya Python dan mengalami gelung peringkat bytecode. Oleh itu, walaupun sedikit lebih pantas daripada gelung yang setara untuk gelung yang membina senarai, gelung tersebut tidak semestinya lebih pantas daripada gelung bukan binaan senarai.
Fungsi Fungsian
Fungsi pemprosesan senarai berfungsi ditulis dalam C dan berpotensi menawarkan prestasi yang lebih baik daripada fungsi Python yang setara. Walau bagaimanapun, menggunakan fungsi ini juga melibatkan penyediaan bingkai tindanan Python, yang boleh menafikan sebarang kelebihan kelajuan. Selalunya, melakukan operasi yang sama sebaris menggunakan pemahaman senarai atau pendekatan bukan berasaskan fungsi lain terbukti lebih pantas sedikit.
Kesan ke atas Pembangunan Permainan
Sementara pemahaman senarai dan fungsi berfungsi boleh menyumbang kepada pengoptimuman prestasi dalam Python, pengoptimuman mikro sahaja tidak mungkin mencukupi untuk mengendalikan tugas yang kompleks dan menuntut seperti menjana peta besar dalam permainan. Jika operasi sedemikian kekal sangat perlahan, pembangun mungkin perlu mempertimbangkan untuk memanfaatkan C atau meneroka strategi lain yang meningkatkan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Senaraikan Pemahaman lwn. Fungsi Fungsian dalam Python: Mana Berprestasi Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!