


Mengapa Mendapatkan dan Mengekodkan Imej Base64 daripada Pangkalan Data Sangat Lambat?
Mengapa pengambilan dan pengekodan imej base64 daripada pangkalan data begitu perlahan?
Menyimpan imej yang dikodkan base64 dalam pangkalan data biasanya tidak digalakkan kerana beberapa sebab:
Pertambahan Ruang Storan:
Pengekodan Base64 meningkatkan saiz data imej sebanyak lebih kurang 33%.
Overhed Prestasi:
Pengekodan dan penyahkodan imej semasa akses pangkalan data memperkenalkan overhed prestasi yang ketara, seperti yang ditunjukkan oleh isu kependaman yang diperhatikan.
Ketidakcekapan Pemindahan Data:
Data imej yang dikodkan lebih besar daripada imej asal, menyebabkan masa pemindahan data meningkat.
Alternatif kepada Storan Imej Pangkalan Data
Storan Fail:
Menyimpan imej sebagai fail pada sistem fail ialah pendekatan pilihan. Ia mengelakkan masalah prestasi dan storan yang dikaitkan dengan storan pangkalan data.
Storan Data Perduaan:
MySQL tidak menyokong penyimpanan data binari dalam lajur secara lalai. Walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan enjin storan khusus seperti InnoDB dengan lajur BLOB untuk menyimpan data binari, tetapi ini biasanya tidak disyorkan untuk imej.
Penyelesaian: Dapatkan Imej Secara Berasingan
Untuk menangani kebimbangan prestasi, satu penyelesaian yang mungkin adalah untuk mendapatkan semula imej secara berasingan daripada baris pangkalan data. Ini boleh dilakukan dengan:
- Mendapatkan semula baris pangkalan data tanpa data imej.
- Menghantar permintaan HTTP yang berasingan untuk mendapatkan semula imej berdasarkan laluan failnya atau pengecam unik yang disimpan dalam pangkalan data.
Potensi Cabaran
Keselamatan Pertimbangan:
Apabila menyimpan imej pada sistem fail, adalah penting untuk melaksanakan langkah keselamatan yang sesuai untuk menghalang akses tanpa kebenaran dan melindungi data pengguna.
Skalabiliti:
Sebagaimana bilangan imej dan pengguna bertambah, mengurus sistem fail yang besar mungkin menjadi rumit. Pertimbangkan untuk menggunakan sistem pengedaran fail seperti perkhidmatan Amazon S3 atau CDN untuk skalabiliti.
Kesimpulan
Menyimpan imej dalam pangkalan data secara amnya tidak disyorkan kerana prestasi dan implikasi storan. Lebih baik menggunakan storan fail dan mendapatkan semula imej secara berasingan, memastikan prestasi optimum dan pengurusan data untuk aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Mendapatkan dan Mengekodkan Imej Base64 daripada Pangkalan Data Sangat Lambat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
