


Mengapa Apl Flask Saya Membuang Ralat `TemplateNotFound`, Walaupun Fail Templat Saya Wujud?
Menyelesaikan Masalah Ralat TemplateNotFound Flask
Apabila cuba untuk memaparkan templat dalam Flask, seperti 'home.html', anda mungkin menghadapi ' ralat jinja2.exceptions.TemplateNotFound' walaupun terdapat fail. Memahami sebab perkara ini berlaku dan menyelesaikan isu adalah penting untuk pemaparan templat yang berjaya.
Punca:
Sebab utama ralat ini ialah Flask tidak dapat mengesan fail templat yang ditentukan dalam direktori templat lalainya, iaitu 'templat'. Secara lalai, Flask mencari templat dalam subdirektori ini bersama-sama modul Python tempat apl Flask ditakrifkan.
Penyelesaian:
Pastikan templat 'home.html' diletakkan di tempat yang betul. Ia sepatutnya berada dalam subdirektori 'template' bersebelahan dengan modul Python.
Pertimbangan Tambahan:
- Jika apl Flask ialah pakej, 'templat ' folder mesti dibuat dalam direktori pakej.
- Jika anda telah menamakan folder templat anda secara berbeza, anda boleh menentukan lokasinya menggunakan 'app.py'. Sebagai contoh, 'app = Flask(__name__, template_folder='template')' akan menggunakan direktori 'template'.
- Flask menyediakan pilihan 'EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING' untuk mendapatkan maklumat terperinci tentang percubaan carian templat. Ini boleh membantu untuk penyahpepijatan.
Contoh Struktur Templat:
- Untuk apl tidak berpakej:
myproject/ app.py templates/ home.html
- Untuk berbungkus app:
myproject/ mypackage/ __init__.py templates/ home.html
Dengan mengikut garis panduan ini, anda boleh menyelesaikan ralat TemplateNotFound dengan berkesan dan menjadikan templat anda seperti yang dimaksudkan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Apl Flask Saya Membuang Ralat `TemplateNotFound`, Walaupun Fail Templat Saya Wujud?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
