Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Lajur Teks dengan Cekap dalam Bingkai Data Pandas?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Lajur Teks dengan Cekap dalam Bingkai Data Pandas?

Mary-Kate Olsen

Dec 13, 2024 pm 06:56 PM

How Can I Efficiently Concatenate Text Columns in a Pandas DataFrame?

Teknik Cekap untuk Menggabungkan Lajur Teks dalam Bingkai Data Pandas

Dalam bidang manipulasi data, keperluan untuk menggabungkan berbilang lajur teks menjadi satu lajur yang padat sering timbul. Mari kita terokai senario biasa yang melibatkan DataFrame dengan lajur 'Tahun' dan 'suku', di mana matlamatnya adalah untuk mencipta lajur 'tempoh' baharu yang mewakili nilai gabungan.

Untuk mencapai matlamat ini, kami menggunakan strategi berikut :

Penggabungan Langsung (String Lajur)

Jika kedua-dua lajur 'Tahun' dan 'suku' adalah daripada jenis rentetan, kita boleh menggabungkannya secara langsung menggunakan:

df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]

Penukaran Jenis (Bukan- Lajur Rentetan)

Jika salah satu daripada lajur tidak ditaip rentetan, kami mesti menukarnya dahulu kepada rentetan:

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

Awas: Kendalikan NaN dengan berhati-hati semasa penggabungan.

Penggabungan untuk Berbilang Lajur Rentetan

Apabila berurusan dengan berbilang lajur rentetan, kita boleh menggunakan 'agg' fungsi:

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

Di sini, '-' berfungsi sebagai pemisah antara nilai lajur.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh dengan mudah menggabungkan lajur teks dalam Pandas DataFrame anda, membuka jalan untuk pemprosesan dan analisis data yang lancar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Lajur Teks dengan Cekap dalam Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

See all articles