Menukar Hasil Pertanyaan Asli kepada Koleksi POJO dalam JPA
Menggunakan JPA, adalah mungkin untuk melaksanakan pertanyaan SQL asli dan mendapatkan semula hasilnya. Walau bagaimanapun, secara lalai, keputusan ini dikembalikan sebagai tatasusunan objek. Jika anda ingin menukarnya kepada koleksi Objek Java Lama Biasa (POJO) dengan medan tertentu, terdapat beberapa pendekatan yang tersedia.
Menggunakan Entiti Dipeta (JPA 2.0)
Dalam JPA 2.0, pertanyaan asli boleh dipetakan kepada entiti JPA. Ini bermakna kelas POJO yang digunakan untuk mewakili hasil mestilah entiti yang dipetakan, bermakna ia telah dianotasi dengan anotasi JPA yang sesuai. Atribut resultClass bagi anotasi NamedNativeQuery boleh digunakan untuk menentukan kelas ini.
Pemetaan Manual
Sebelum JPA 2.1, pendekatan pemetaan manual telah digunakan. Ini melibatkan penulisan kod untuk memetakan tatasusunan tuple yang dikembalikan oleh pertanyaan asli kepada kelas POJO. Pemetaan ini boleh dicapai menggunakan refleksi.
Menggunakan @SqlResultSetMapping (JPA 2.1)
Dengan pengenalan JPA 2.1, anotasi @SqlResultSetMapping bagi pemetaan pertanyaan asli membenarkan pemetaan pertanyaan asli keputusan ke kelas POJO. Pendekatan ini tidak memerlukan POJO untuk menjadi entiti JPA.
Menggunakan Pemetaan XML
Dalam kes di mana pengisytiharan pertanyaan yang dinamakan dalam entiti adalah tidak diingini, pendekatan pemetaan XML alternatif boleh digunakan. Elemen sql-result-set-mapping boleh ditakrifkan dalam fail META-INF/orm.xml untuk memetakan hasil pertanyaan asli kepada kelas POJO tertentu.
Kesimpulan
Bergantung pada versi JPA anda dan keperluan khusus projek anda, terdapat beberapa kaedah yang tersedia untuk menukar hasil pertanyaan asli kepada koleksi POJO. Pilihan pendekatan bergantung pada faktor seperti keserasian JPA, sifat kelas POJO dan tahap konfigurasi yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Hasil Pertanyaan Asli kepada Koleksi POJO di JPA?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Terdapat perbezaan halus dalam prestasi Java pada sistem operasi yang berbeza. 1) Pelaksanaan JVM adalah berbeza, seperti Hotspot dan OpenJDK, yang mempengaruhi prestasi dan pengumpulan sampah. 2) Struktur sistem fail dan pemisah laluan adalah berbeza, jadi ia perlu diproses menggunakan perpustakaan standard Java. 3) Pelaksanaan pembezaan protokol rangkaian mempengaruhi prestasi rangkaian. 4) Penampilan dan tingkah laku komponen GUI berbeza pada sistem yang berbeza. Dengan menggunakan perpustakaan standard dan ujian mesin maya, kesan perbezaan ini dapat dikurangkan dan program Java dapat dipastikan berjalan lancar.

JavaoffersrobustObustObject-orientedramming (oop) andtop-notchsecurityfeatures.1) oopinjavaincludesclass, objek, warisan, polimorfisme, andencapsulation, enablingflexibleandmaintainableShem

JavaScriptandjavahavedistinctStrengths: Javascriptexcelsindynamictypingandasynchronousprogramming, whilvaisrobustwithstrongo Opandtyping.1) JavaScript'sdynamicnatureallowsforrapiddevelopmentandprototyping, withasync/Awaitfornon-blockingi/o.2) java'Soopf

JavaachievesplatformindendencethroughtheJavaVirtualMachine (JVM) andByteCode.1) TheJVMInterPretsByTecode, membolehkanMeSameCodeCodeTorunonanyplatformWithAjvm.2)

Java'splatformindependencemeansapplicationscanonanyplatformwithajvm, membolehkan "writeonce, runanywhere.

JVM'sperformanceiscompetitiveWithotherRuntimes, menawarkanbalanceofspeed, keselamatan, dan produktiviti.1) jvmusesjitcompilationfordynamiciptimizations.2) c menawarkanSnativePerformanceButLacksjvm'sSafetyFeatures.3) pythonissloweSiSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3) pythonissloweSiSiSiSiSiS.3)

Javaachievesplatformindependencethroughthejavavirtualmachine (jvm), membenarkancodetorunonanyplatformwithajvm.1) codeiscompiledintobytecode, notmachine-specificcode.2) byteCodeisinterpretedbybspretedbspretedbspretedbspretedbspretspretedbspretspret

TheJVMisanabstractcomputingmachinecrucialforrunningJavaprogramsduetoitsplatform-independentarchitecture.Itincludes:1)ClassLoaderforloadingclasses,2)RuntimeDataAreafordatastorage,3)ExecutionEnginewithInterpreter,JITCompiler,andGarbageCollectorforbytec


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
