


Nilai Parameter Lalai dalam Java
Di Java, tidak seperti dalam C , tiada sintaks langsung untuk menetapkan nilai lalai kepada parameter kaedah dalam pengisytiharan kaedah. Sebaliknya, Java menggunakan kaedah lebih muatan untuk mencapai kesan yang sama.
Coretan kod yang disediakan dalam soalan menggambarkan cara Java mengendalikan situasi ini. Dalam kod yang diberikan, kelas MyParameterizedFunction mempunyai dua pembina:
public MyParameterizedFunction(String param1, int param2) { this(param1, param2, false); } public MyParameterizedFunction(String param1, int param2, boolean param3) { // Use all three parameters here }
Pembina pertama mengambil dua parameter (param1 dan param2), tetapi bukannya memberikan nilai lalai kepada parameter ketiga (param3), ia memanggil pembina kedua, menghantar nilai lalai palsu.
Pendekatan ini membolehkan anda mempunyai berbilang pembina dengan bilangan yang berbeza-beza parameter, di mana pembina dengan parameter yang lebih sedikit memanggil parameter yang mempunyai lebih banyak parameter, menghantar nilai lalai untuk argumen yang hilang.
Walaupun Java tidak menyokong nilai parameter lalai dalam pengisytiharan kaedah, menggunakan lebihan muatan mempunyai beberapa kelebihan:
- Fleksibiliti: Lebih muatan membolehkan anda mentakrifkan berbilang kaedah dengan nama yang sama tetapi senarai parameter berbeza, memberikan fleksibiliti dalam panggilan kaedah.
- Kejelasan Kod: Dengan menggunakan pembina yang berbeza, anda boleh menjadikan niat kod lebih jelas, menunjukkan parameter mana yang pilihan atau mempunyai nilai lalai .
- Resolusi Lebihan: Mekanisme resolusi beban lampau Java akan memilih secara automatik pembina atau kaedah yang paling sesuai berdasarkan hujah yang disediakan, memastikan pelaksanaan yang betul dipanggil.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Java Mencapai Nilai Parameter Lalai Tanpa Sokongan Sintaks Langsung?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual