


Struktur Data Firestore untuk Pertanyaan Pengumpulan Silang
Apabila menstruktur data dalam Firestore, memahami prinsip pertanyaan pengumpulan silang adalah penting, terutamanya apabila menguruskan hierarki seperti pembekal dan mereka produk.
Soalan:
Adakah struktur data yang dicadangkan sesuai untuk mengakses maklumat pembekal berdasarkan data produk, memandangkan pembekal mungkin tergolong dalam kategori produk yang berbeza?
Jawapan:
Data Struktur:
- Pembekal (Koleksi): Setiap dokumen mewakili pembekal, dengan medan untuk Nama, Bandar dan Kategori.
- Produk (Koleksi): Setiap dokumen mewakili produk, dengan medan untuk Nama, Penerangan, Kategori dan ID Pembekal (rujukan kepada dokumen Penyedia).
Pertanyaan Silang Koleksi:
Firestore menyokong pertanyaan pengumpulan silang, yang membolehkan anda mendapatkan semula data daripada berbilang koleksi berdasarkan medan yang sama. Menggunakan pendekatan ini, anda boleh melakukan pertanyaan pada koleksi Produk dan mendapatkan ID Pembekal. Anda kemudiannya boleh menggunakan ID ini untuk mengakses dokumen pembekal yang sepadan dalam koleksi Penyedia.
Penduaan lwn. Rujukan:
Terdapat dua pendekatan utama untuk mengendalikan pengumpulan silang perhubungan:
- Penduaan: Salin objek pembekal dalam dokumen produk. Ini membolehkan akses baca yang lebih pantas tetapi meningkatkan ruang storan dan memerlukan usaha penyegerakan jika maklumat pembekal berubah.
- Rujukan: Hanya simpan ID Pembekal dalam dokumen produk dan dapatkan semula objek pembekal atas permintaan daripada koleksi Pembekal. Ini mengurangkan ruang storan tetapi memerlukan bacaan tambahan.
Pendekatan terbaik bergantung pada faktor berikut:
- Kemeruapan Data: Jika maklumat pembekal berubah頻繁Sebenarnya, penduaan mungkin tidak cekap.
- Saiz Data: Penduaan boleh meningkatkan kos storan dengan ketara jika objek pembekal adalah besar.
- Kekerapan Pertanyaan: Jika anda kerap melakukan pertanyaan pengumpulan silang, penduaan mungkin meningkatkan prestasi dalam berbilang bacaan.
Cadangan:
Untuk khusus anda senario, struktur data yang dicadangkan adalah sesuai. Walau bagaimanapun, pertimbangkan perkara berikut:
- Jika maklumat pembekal jarang berubah dan tidak terlalu besar, penduaan mungkin lebih cekap untuk pertanyaan pengumpulan silang yang kerap dilakukan.
- Jika maklumat pembekal dikemas kini dengan kerap dan besar , rujukan mungkin lebih banyak sesuai.
Akhirnya, pilihan bergantung pada kes penggunaan khusus anda dan keperluan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Merekabentuk Struktur Data Firestore untuk Pertanyaan Pengumpulan Merentas yang Cekap Antara Produk dan Pembekal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),