


Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Masalah dan Memahami Pengecualian TypeError Python?
Memahami Ralat Jenis dalam Python
Ralat Jenis dalam Python berlaku apabila jenis satu atau lebih nilai dalam kod tidak betul untuk operasi yang dijalankan.
Mentafsir Mesej Ralat
Mesej ralat untuk TypeError boleh dikategorikan seperti berikut:
Tidak Padan Hujah
-
Bilangan Hujah yang Salah:
- Cth., "TypeError: func () mengambil 0 hujah kedudukan tetapi 1 adalah diberikan"
Ketidakpadanan Operator
-
Argumen Tidak Sah untuk Operator:
- Cth., "TypeError: jenis operan tidak disokong untuk : 'int' dan 'str'"
Mesej Ralat Tersuai
-
Argumen Tidak Sah untuk Fungsi/Kelas:
- Cth., "TypeError: func() mendapat berbilang nilai untuk hujah 'arg'"
Punca dan Penyahpepijatan
Ralat Tidak Padan Argumen
Ini berlaku apabila nombor atau jenis argumen yang digunakan untuk memanggil fungsi atau mencipta objek tidak sepadan dengan parameter yang dijangkakan. Pastikan anda memahami fungsi atau tandatangan kelas dan berikan hujah yang betul.
Ralat Tidak Padan Operator
Ini dicetuskan apabila operan (nilai) pada kedua-dua belah operator tidak serasi. Contohnya, cubaan menambah rentetan dan integer akan menghasilkan TypeError. Semak operator dan pastikan bahawa operan adalah daripada jenis yang betul.
Mesej Ralat Tersuai
Fungsi dan kelas mungkin menimbulkan TypeError tersuai mereka sendiri dengan mesej tertentu. Ini sering menunjukkan masalah dengan format atau kandungan argumen yang dihantar ke fungsi. Rujuk dokumentasi atau mesej ralat untuk mendapatkan maklumat lanjut.
Ralat Jenis Lain
- Ralat Boleh Lelar/Boleh Dipanggil/Boleh Dilanggan: Menunjukkan bahawa objek sedang digunakan dalam cara yang tidak sesuai untuk jenisnya (cth., cuba mengulangi integer).
- Ralat Objek Jenis: Kes luar biasa apabila objek jenis itu sendiri digunakan secara tidak betul.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyelesaikan Masalah dan Memahami Pengecualian TypeError Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
