MySQL atau Cassandra untuk Pangkalan Data Billion-Row: Bilakah Anda Harus Berhijrah ke NoSQL?

MySQL lwn. NoSQL: Memilih Pangkalan Data yang Tepat untuk Set Data Besar Anda

Dalam senario ini, anda berhadapan dengan dilema antara meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL yang besar atau berhijrah ke Cassandra. Berhadapan dengan pangkalan data berbilion baris dan pelaksanaan pertanyaan yang perlahan walaupun pengindeksan, adalah wajar untuk mempertimbangkan pilihan alternatif.

Memahami Teknik Pengoptimuman MySQL

Sebelum terjun ke NoSQL, adalah penting untuk memanfaatkan teknik pengoptimuman sedia ada MySQL. Pendekatan yang disyorkan adalah untuk menyelidiki sifat jadual diindeks, terutamanya indeks berkelompok, seperti yang dijelaskan dalam sumber yang disediakan (pautan dalam jawapan asal).

Contoh Skema: Pengelompokan dalam MySQL

Untuk menggambarkan potensi kesan pengelompokan, mari kita reka bentuk semula contoh skema:

• Tukar kunci utama jadual benang daripada kunci auto-naik tunggal kepada kunci berkelompok komposit yang menggabungkan lajur forum_id dan thread_id.
• Susunan indeks berkelompok ini mengoptimumkan pengambilan data secara fizikal menyimpan baris mengikut susunan komposit kunci.
• Pengenalan pencetus yang mengekalkan kaunter next_thread_id dalam jadual forum untuk memastikan thread_id unik untuk setiap forum.

Faedah Indeks Berkelompok

Skema ini mempunyai beberapa kelebihan:

• Pertanyaan yang lebih pantas pada lajur forum_id dan thread_id, kerana ia sepadan dengan susunan kunci utama.
• Peningkatan prestasi untuk pertanyaan yang melibatkan reply_count, kerana ia dimasukkan dalam kunci utama dan pengoptimuman yang terhasil daripada indeks berkelompok.

Membanding Prestasi

Sampel pertanyaan yang disediakan dalam jawapan asal mempamerkan peningkatan ketara dalam masa jalan pertanyaan menggunakan skema MySQL yang dioptimumkan. Sebagai contoh, pertanyaan yang merangkumi 15 juta baris dalam forum besar 65 dilaksanakan dalam masa 0.02 saat sahaja.

Kesimpulan

Dengan memanfaatkan keupayaan pengindeksan berkelompok MySQL, ia mungkin untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara dalam pangkalan data yang besar. Walaupun penyelesaian NoSQL seperti Cassandra menawarkan kelebihan khusus dalam beberapa senario, untuk set data dan corak pertanyaan tertentu ini, mengoptimumkan MySQL boleh mencapai peningkatan prestasi yang diingini. Pengoptimuman lanjut seperti pembahagian, sharding dan peningkatan perkakasan boleh dipertimbangkan untuk menskalakan penyelesaian dengan lebih jauh lagi.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL atau Cassandra untuk Pangkalan Data Billion-Row: Bilakah Anda Harus Berhijrah ke NoSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!