Sebagai sebahagian daripada program bootcamp, saya berpeluang untuk bekerjasama rapat dengan mentor pembangun di CloudMile untuk projek yang dipanggil Feedback Loop. Ia ialah alat pengurusan maklum balas acara yang membantu penganjur menjejaki maklum balas peserta melalui penyerahan borang. Saya bekerjasama dengan rakan sekelas yang lain dalam projek 2 minggu ini dan menerima bimbingan daripada 5 mentor kami (Juri, Liang, Shan, Welly, Jack), yang sangat hebat! Mentor bergilir-gilir dalam menyemak permintaan tarik kami, memberikan pengesyoran untuk kualiti kod/amalan terbaik dan banyak menggalakkan saya sepanjang kerjasama!
Pembelajaran
Berikut ialah beberapa perkara yang saya pelajari.
Skema Pangkalan Data
Saya semakin mengenali bekerja dengan Firebase Firestore untuk menghasilkan skema pangkalan data melalui fasa pertama proses ini. Melalui beberapa perbincangan berulang-alik dengan guru dan mentor kami, akhirnya kami mendapat struktur yang boleh kami selesaikan.
Aliran Git
Kami menggunakan pendekatan yang dipermudahkan untuk aliran git. Langkah-langkahnya adalah seperti berikut:
- Buat cawangan pembangunan dari utama
- Tarik pembangunan jauh ke pembangunan setempat, kemudian buat cabang ciri daripada pembangunan
- Apabila selesai, tolak cawangan ciri tempatan ke cawangan ciri jauh
- Dari cawangan ciri jauh, buka permintaan tarik untuk membangunkan
- Masa semakan PR!
Amalan Terbaik
Selain itu, kami mendapat beberapa nasihat tentang amalan terbaik untuk membangunkan secara kolaboratif.
- 300-500 baris untuk PR
- 1 cawangan: 1 PR, 1 cawangan: 1 ciri
- Tarik berkembang setiap hari
Saya rasa nisbah 1: 1 sangat masuk akal. Ia tertumpu, modular dan lebih boleh diselenggara. Sama seperti bagaimana gerai makan hanya perlu menjual satu perkara jika mereka ingin mengkhususkan diri dalam hidangan.
Refleksi
Disebabkan masalah masa (2 minggu agak ketat untuk ini), saya banyak bergantung pada AI untuk nyahpepijat dan memecahkan tugas yang boleh diurus untuk saya, yang menyebabkan saya kurang kawalan dalam kod yang saya tulis. Jika saya mempunyai lebih banyak masa untuk projek ini, saya akan menghabiskan lebih banyak masa untuk pemfaktoran semula supaya ciri lain boleh dibina di atas kerja kami pada masa hadapan.
Atas ialah kandungan terperinci AppWorks School - Projek Gelung Maklum Balas CloudMile. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular