


SLF4J: Ralat Kelas Muatan Tidak Selesai dan NoClassDefFoundError pada Pelayan Aplikasi Berbeza
Apabila menggunakan aplikasi yang menggunakan SLF4J sebagai pergantungan, pembangun mungkin menghadapi pergantungan. memuatkan ralat kelas pada pelayan aplikasi tertentu. Artikel ini menangani dua ralat biasa: kelas muat yang gagal "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder" dan NoClassDefFoundError untuk kelas yang sama.
Ralat yang dilaporkan menunjukkan bahawa WebSphere 6.1 mungkin mempunyai kebergantungan SLF4J yang bercanggah, yang membawa kepada sandaran kepada pelaksanaan logger tanpa operasi. Isu ini tidak diperhatikan pada pelayan aplikasi lain, seperti tcServer.
Untuk menyelesaikan isu ini:
- Semak Classpaths: Sahkan bahawa fail jar SLF4J ( cth., slf4j-api.jar) disertakan dan tiada balang SLF4J pendua dalam classpath.
- Tambah slf4j-simple pada WebSphere Deployment: Untuk WebSphere 6.1, NoClassDefFoundError mungkin menunjukkan kehadiran versi SLF4J yang sudah lapuk dalam balang berkas pelayan aplikasi. Menambah slf4j-simple-1.6.1.jar pada berkas aplikasi, bersama slf4j-api-1.6.1.jar, boleh menyelesaikan isu ini.
-
Gunakan Ketergantungan Maven: Jika menggunakan Maven, masukkan kebergantungan berikut dalam pom.xml anda fail:
<dependency> <groupid>org.slf4j</groupid> <artifactid>slf4j-api</artifactid> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.slf4j</groupid> <artifactid>slf4j-simple</artifactid> <version>${slf4j.version}</version> </dependency>
Ganti ${slf4j.version} dengan versi terkini SLF4J.
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menyelesaikan ralat kelas beban dan berjaya menggunakan aplikasi yang bergantung kepada SLF4J anda pada WebSphere 6.1 dan pelayan aplikasi lain.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Aplikasi SLF4J Saya Membuang 'Ralat Kelas Muatan Tidak Selesai' dan 'NoClassDefFoundError' pada Beberapa Pelayan Aplikasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular