


Kelebihan Tatasusunan NumPy berbanding Senarai Python untuk Matriks Besar
Apabila bekerja dengan matriks yang sangat besar, peralihan daripada senarai Python kepada tatasusunan NumPy menawarkan kelebihan.
Kekompakan dan Kelajuan:
Tatasusunan NumPy cemerlang dalam kedua-dua kekompakan dan kelajuan berbanding senarai Python. Senarai Python, terutamanya yang mengandungi subsenarai (seperti dalam tatasusunan kiub), menduduki memori yang besar disebabkan oleh overhed tambahan untuk menyimpan penunjuk kepada setiap subsenarai. Sebaliknya, tatasusunan NumPy menyimpan jenis data yang seragam, meminimumkan penggunaan memori dan menyediakan akses dan manipulasi yang lebih pantas.
Kecekapan dan Skalabilitas Memori:
Apabila saiz set data anda bertambah, kecekapan memori tatasusunan NumPy menjadi semakin jelas. Sebagai contoh, matriks 100x100x100 menggunakan terapung ketepatan tunggal akan menduduki kira-kira 4 MB menggunakan NumPy, manakala perwakilan senarai Python memerlukan sekurang-kurangnya 20 MB. Dengan kiub data bilion sel (1000 siri), NumPy memerlukan kira-kira 4 GB memori, manakala senarai Python akan menuntut 12 GB atau lebih.
Seni Bina Dasar:
Perbezaan antara tatasusunan NumPy dan senarai Python berpunca daripada seni bina asasnya. Senarai Python bergantung pada pengalamatan tidak langsung, dengan setiap elemen mengandungi penunjuk kepada data sebenar. Tatasusunan NumPy, bagaimanapun, menyimpan data secara langsung, meminimumkan overhed dan mengoptimumkan prestasi.
Aplikasi Praktikal:
Dalam kes khusus anda, dengan kiub data 1 juta sel, NumPy menawarkan faedah ketara dalam kekompakan dan prestasi. Walau bagaimanapun, apabila set data anda berkembang menjadi satu bilion sel, kelebihan kecekapan memori NumPy menjadi sangat diperlukan. Ia bukan sahaja mengurangkan keperluan memori sebanyak tiga kali ganda, tetapi ia juga akan membolehkan pemprosesan set data yang begitu besar pada mesin dengan RAM terhad.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pilih Array NumPy berbanding Senarai Python untuk Operasi Matriks Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual