cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah saya boleh Mengira Peratusan Kesamaan Rentetan dalam MySQL menggunakan Jarak Levenshtein?

How can I Calculate String Similarity Percentage in MySQL using Levenshtein Distance?

Persamaan Rentetan Pengkomputeran dalam MySQL

Dalam sistem pengurusan pangkalan data seperti MySQL, membandingkan persamaan rentetan teks adalah keperluan biasa. Artikel ini meneroka pendekatan serba boleh untuk mengira peratusan persamaan antara dua rentetan menggunakan fungsi MySQL.

Mengira Kesamaan Rentetan Menggunakan Jarak Levenshtein

Jarak Levenshtein ialah metrik yang mengukur bilangan suntingan (sisipan , pemadaman atau penggantian) diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. Skor persamaan yang lebih tinggi menunjukkan persamaan yang lebih rapat antara rentetan.

Dalam MySQL, fungsi LEVENSHTEIN() mengira jarak Levenshtein antara dua rentetan. Untuk mendapatkan peratusan persamaan, kita boleh menggunakan formula berikut:

Similarity Percentage = (1 - (Levenshtein Distance / Length of Longest String)) * 100

Pelaksanaan MySQL

Untuk melaksanakan pendekatan ini dalam MySQL, cipta dua fungsi berikut:

LEVENSHTEIN() Fungsi:

CREATE FUNCTION `LEVENSHTEIN`(s1 TEXT, s2 TEXT) RETURNS INT(11)
DETERMINISTIC
BEGIN
    # ... Function implementation ...
END;

LEVENSHTEIN_RATIO() Fungsi:

CREATE FUNCTION `LEVENSHTEIN_RATIO`(s1 TEXT, s2 TEXT) RETURNS INT(11)
DETERMINISTIC
BEGIN
    # ... Function implementation ...
END;

Contoh Penggunaan

Memandangkan contoh yang diberikan dalam soalan:

SET @a = "Welcome to Stack Overflow";
SET @b = "Hello to stack overflow";

Pertanyaan untuk mengira peratusan persamaan antara @a dan @b ialah:

SELECT LEVENSHTEIN_RATIO(@a, @b) AS SimilarityPercentage;

Pertanyaan ini akan mengembalikan nilai 60, menunjukkan persamaan 60% antara dua rentetan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh Mengira Peratusan Kesamaan Rentetan dalam MySQL menggunakan Jarak Levenshtein?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Menambah Pengguna ke MySQL: Tutorial LengkapMenambah Pengguna ke MySQL: Tutorial LengkapMay 12, 2025 am 12:14 AM

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

Menguasai Jenis Data String MySQL: Varchar vs Text vs. CharMenguasai Jenis Data String MySQL: Varchar vs Text vs. CharMay 12, 2025 am 12:12 AM

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

MySQL: Jenis Data String dan Pengindeksan: Amalan TerbaikMySQL: Jenis Data String dan Pengindeksan: Amalan TerbaikMay 12, 2025 am 12:11 AM

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Mysql: Cara menambah pengguna dari jauhMysql: Cara menambah pengguna dari jauhMay 12, 2025 am 12:10 AM

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

Panduan Ultimate untuk Jenis Data String MySQL: Penyimpanan Data CekapPanduan Ultimate untuk Jenis Data String MySQL: Penyimpanan Data CekapMay 12, 2025 am 12:05 AM

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

MySQL Blob vs Text: Memilih Jenis Data yang Tepat Untuk Objek BesarMySQL Blob vs Text: Memilih Jenis Data yang Tepat Untuk Objek BesarMay 11, 2025 am 12:13 AM

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

MySQL: Sekiranya saya menggunakan pengguna root untuk produk saya?MySQL: Sekiranya saya menggunakan pengguna root untuk produk saya?May 11, 2025 am 12:11 AM

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Jenis Data String MySQL Diterangkan: Memilih jenis yang sesuai untuk data andaJenis Data String MySQL Diterangkan: Memilih jenis yang sesuai untuk data andaMay 11, 2025 am 12:10 AM

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod