


Persamaan Rentetan Pengkomputeran dalam MySQL
Dalam sistem pengurusan pangkalan data seperti MySQL, membandingkan persamaan rentetan teks adalah keperluan biasa. Artikel ini meneroka pendekatan serba boleh untuk mengira peratusan persamaan antara dua rentetan menggunakan fungsi MySQL.
Mengira Kesamaan Rentetan Menggunakan Jarak Levenshtein
Jarak Levenshtein ialah metrik yang mengukur bilangan suntingan (sisipan , pemadaman atau penggantian) diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. Skor persamaan yang lebih tinggi menunjukkan persamaan yang lebih rapat antara rentetan.
Dalam MySQL, fungsi LEVENSHTEIN() mengira jarak Levenshtein antara dua rentetan. Untuk mendapatkan peratusan persamaan, kita boleh menggunakan formula berikut:
Similarity Percentage = (1 - (Levenshtein Distance / Length of Longest String)) * 100
Pelaksanaan MySQL
Untuk melaksanakan pendekatan ini dalam MySQL, cipta dua fungsi berikut:
LEVENSHTEIN() Fungsi:
CREATE FUNCTION `LEVENSHTEIN`(s1 TEXT, s2 TEXT) RETURNS INT(11) DETERMINISTIC BEGIN # ... Function implementation ... END;
LEVENSHTEIN_RATIO() Fungsi:
CREATE FUNCTION `LEVENSHTEIN_RATIO`(s1 TEXT, s2 TEXT) RETURNS INT(11) DETERMINISTIC BEGIN # ... Function implementation ... END;
Contoh Penggunaan
Memandangkan contoh yang diberikan dalam soalan:
SET @a = "Welcome to Stack Overflow"; SET @b = "Hello to stack overflow";
Pertanyaan untuk mengira peratusan persamaan antara @a dan @b ialah:
SELECT LEVENSHTEIN_RATIO(@a, @b) AS SimilarityPercentage;
Pertanyaan ini akan mengembalikan nilai 60, menunjukkan persamaan 60% antara dua rentetan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh Mengira Peratusan Kesamaan Rentetan dalam MySQL menggunakan Jarak Levenshtein?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
