


Shebang untuk Skrip Python: Penggunaan dan Mudah Alih
Dalam konteks skrip Python, baris shebang digunakan untuk menetapkan penterjemah yang akan melaksanakan skrip. Ini menghapuskan keperluan untuk menaip "python" secara eksplisit sebelum menjalankan skrip. Walau bagaimanapun, pilihan garis shebang boleh memberi kesan kepada kemudahalihan dan kefungsian skrip.
Pertimbangan Kemudahalihan
Kemudahalihan garis shebang merujuk kepada keupayaannya untuk berfungsi dengan betul pada sistem yang berbeza. Untuk memastikan mudah alih, sebaiknya elakkan laluan khusus pengekodan keras ke pemasangan Python. Sebaliknya, pertimbangkan untuk menggunakan borang berikut:
- Python 3: #!/usr/bin/env python3
- Python 2: #!/usr/bin/env python2
Borang ini menggunakan utiliti "env", yang memastikan versi Python yang betul terletak dan digunakan, tanpa mengira konfigurasi sistem.
Syor Jenis Shebang
Python 3: Sentiasa gunakan #!/usr/bin/env borang python3. Ini memastikan versi Python 3 terkini digunakan dan mengelakkan isu keserasian dengan Python 2.
Python 2: Gunakan borang #!/usr/bin/env python2 jika anda perlu jalankan skrip dengan Python 2. Elakkan borang python #!/usr/bin/env, kerana ia boleh menyebabkan kekeliruan dan tidak dijangka tingkah laku.
Mengelakkan Laluan Tertentu
Elakkan daripada menggunakan garisan shebang yang menentukan laluan pemasangan tertentu, seperti #!/usr/local/bin/python. Ini boleh mengehadkan kemudahalihan skrip, kerana Python mungkin dipasang di lokasi yang berbeza pada pelbagai sistem.
Kelaziman Penggunaan Shebang
Penggunaan garisan shebang adalah perkara biasa dalam skrip Python. Walau bagaimanapun, sesetengah projek seperti Django mungkin meninggalkannya untuk meningkatkan kebolehbacaan dan konsistensi. Akhirnya, keputusan untuk menggunakan talian shebang bergantung pada keperluan khusus projek.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Harus Menulis Talian Shebang Mudah Alih untuk Skrip Python Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).