


Mengapa Pembolehubah Gelung `for` Python Kekal Boleh Diakses Selepas Gelung Tamat?
Pembolehubah Gelung dalam Python: Mengapa Skop Melangkaui Akhir Gelung?
Dalam gelung 'for' Python, pembolehubah kawalan, seperti ' foo' dalam contoh, kekal boleh diakses selepas gelung telah dilaksanakan. Tingkah laku ini boleh kelihatan berlawanan dengan intuisi dan berkemungkinan tidak kemas. Walau bagaimanapun, memahami rasional reka bentuk di sebaliknya menjelaskan tujuan dan implikasinya.
Seperti yang dinyatakan dalam soalan asal, reka bentuk gelung 'untuk' dalam Python membenarkan pembolehubah ditakrifkan dalam gelung (seperti 'bar') untuk kekal boleh diakses secara luaran. Ciri ini memastikan bahawa fungsi gelung tidak terhad kepada dalam gelung itu sendiri. Walau bagaimanapun, pengekalan pembolehubah kawalan, walaupun selepas gelung selesai, adalah aspek yang membingungkan.
Penjelasan yang paling mungkin untuk tingkah laku ini terletak pada penyederhanaan tatabahasa. Dengan mengekalkan peraturan skop yang konsisten di mana pembolehubah tidak diisytiharkan secara eksplisit dalam skop tetapi sebaliknya tersirat oleh pernyataan tugasan, sintaks Python menjadi lebih mudah dan kurang samar-samar. Selain itu, nyahkekaburan skop pembolehubah khususnya dalam gelung tidak dilihat sebagai keperluan yang menarik.
Kemas kini daripada komuniti Python menyerlahkan perkara ini. Perbincangan mengenai cadangan untuk menjadikan pembolehubah setempat kepada gelung mengalami rintangan kerana pergantungan kod sedia ada pada pembolehubah gelung mengekalkan nilainya di luar gelung. Ciri ini dianggap bermanfaat dan harus dikekalkan.
Ringkasnya, keputusan reka bentuk untuk melanjutkan skop pembolehubah kawalan melangkaui pelaksanaan gelung dalam gelung Python 'untuk' terutamanya didorong oleh kesederhanaan dan keserasian dengan kod sedia ada yang menggunakan tingkah laku ini untuk pelbagai tujuan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa amalan ini boleh membawa kepada ruang nama yang berselerak dan kemungkinan ralat, dan ia harus dipertimbangkan dengan teliti dalam amalan pengekodan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pembolehubah Gelung `for` Python Kekal Boleh Diakses Selepas Gelung Tamat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)