


Melaksanakan Komen Dinamik, Suka dan Teg dalam Pangkalan Data
Dalam bidang pembangunan web, membenarkan pengguna berinteraksi dengan kandungan melalui ulasan , suka dan tanda nama ialah ciri biasa. Walau bagaimanapun, mereka bentuk pangkalan data untuk mengendalikan fungsi ini dengan cekap, terutamanya merentasi pelbagai jenis entiti, boleh menjadi tugas yang rumit.
Pendekatan untuk Reka Bentuk Pangkalan Data
Satu pendekatan adalah untuk mewujudkan jadual berasingan untuk setiap jenis fungsi: jadual untuk ulasan, jadual untuk suka dan jadual untuk tag. Pendekatan ini mudah, tetapi ia menjadi sukar apabila bilangan jenis entiti bertambah.
Pendekatan yang lebih berskala dan dinamik ialah melaksanakan jadual "asas" teras yang berfungsi sebagai asas untuk semua ulasan, suka dan tag. Daripada jadual asas ini, jadual individu untuk jenis entiti yang berbeza boleh "diwarisi", membolehkan mereka berinteraksi dengan lancar dengan mekanisme ulasan, suka dan teg.
Pemodelan Perhubungan Entiti
Dalam istilah pemodelan hubungan entiti, pendekatan ini dikenali sebagai "warisan kategori." Jadual asas mewakili kategori, dan jadual entiti individu ialah subjenis atau kategori anak. Struktur ini membenarkan penambahan jenis entiti baharu tanpa mengubah suai kefungsian teras.
Contoh Reka Bentuk Pangkalan Data
Dengan mengandaikan bahawa pengguna boleh menyukai berbilang entiti, tag tunggal boleh digunakan untuk berbilang entiti, dan ulasan adalah khusus untuk entiti, reka bentuk pangkalan data boleh menyerupai berikut:
Base Table: Entity - EntityID (primary key) - EntityType (foreign key to EntityType table) EntityType Table - EntityTypeID (primary key) - EntityTypeName Comment Table - CommentID (primary key) - EntityID (foreign key to Entity table) - CommentContent Like Table - LikeID (primary key) - EntityID (foreign key to Entity table) - UserID (foreign key to User table) Tag Table - TagID (primary key) - TagName EntityTag Table - EntityID (foreign key to Entity table) - TagID (foreign key to Tag table)
Faedah Pendekatan Warisan
- Skalabiliti: Menambah jenis entiti baharu hanya melibatkan penciptaan jadual warisan baharu .
- Kebolehluasan: Teras kefungsian suka, teg dan ulasan dipusatkan dalam jadual asas, menghapuskan keperluan untuk pengubahsuaian yang meluas pada pangkalan data apabila mengemas kini atau menambah fungsi.
- Prestasi: Dengan menggunakan jadual berasingan untuk setiap entiti jenis, pendekatan ini menyediakan akses yang cekap kepada data entiti tertentu.
Pertimbangan untuk Mempertingkatkan Reka Bentuk
- Kaunter Suka: Bilangan suka untuk setiap entiti boleh disimpan terus dalam jadual Entiti sebagai medan atau dikekalkan melalui berasaskan pertanyaan yang berasingan pendekatan.
- Kekerapan Teg: Kekerapan setiap teg boleh dijejaki dalam Teg jadual atau melalui pendekatan berasaskan pertanyaan yang serupa.
- Integriti Data: Kunci asing dan langkah integriti data lain harus dilaksanakan untuk memastikan ketekalan data dan mencegah kehilangan atau rasuah data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Merekabentuk Pangkalan Data Berskala untuk Komen Dinamik, Suka dan Teg?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
