


Risiko Menggunakan hbm2ddl.auto=update Hibernate untuk Kemas Kini Skema Pengeluaran
Walaupun nampak kemudahannya, menggunakan konfigurasi hbm2ddl.auto=update Hibernate dalam persekitaran pengeluaran menimbulkan kebimbangan keselamatan yang ketara. Seperti yang dinasihatkan pakar, adalah sangat tidak digalakkan untuk bergantung semata-mata pada kemas kini skema pangkalan data automatik dalam sistem langsung.
Sebab Mengelakkan Kemas Kini Auto dalam Pengeluaran
Beberapa faktor menyumbang kepada ketidakbolehpercayaan kemas kini skema automatik dalam pengeluaran:
- Akibat Yang Tidak Dijangka: Kemas kini automatik boleh mencetuskan perubahan pangkalan data yang tidak diingini, yang boleh menyebabkan kehilangan data atau rasuah.
- Kurang Semakan dan Pengesahan: Tanpa proses semakan dan pengesahan berstruktur, kemas kini boleh digunakan tanpa ujian menyeluruh atau DBA perundingan.
- Prestasi Suboptimum: Kemas kini automatik mungkin tidak selalu menghasilkan struktur pangkalan data yang paling dioptimumkan berbanding tampung bertulis manual yang direka oleh DBA berpengalaman.
Pendekatan Disyorkan
Untuk mengekalkan integriti data dan memastikan prestasi, adalah penting untuk ikut pendekatan yang lebih ketat untuk kemas kini skema pengeluaran:
- Tulis Tampalan Tersuai: Buat tampung SQL tersuai untuk mengubah suai skema pangkalan data.
- Semak dan Tampalan Ujian: Bekerjasama dengan DBA untuk menyemak dan menguji tampalan dengan teliti sebelum memohon mereka.
- Aplikasi Manual: Laksanakan tampalan secara manual untuk memastikan perubahan skema terkawal dan disahkan.
Walaupun kemas kini automatik kelihatan menarik untuk kemudahan penggunaannya, potensi risiko mereka jauh melebihi faedah mereka dalam persekitaran pengeluaran. Dengan menggunakan pendekatan yang lebih teliti dan terkawal, organisasi boleh melindungi data kritikal mereka dan mengekalkan prestasi pangkalan data yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah hbm2ddl.auto=update Hibernate Selamat untuk Kemas Kini Skema Pangkalan Data Pengeluaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
