


Bagaimana untuk Menukar Antara `datetime`, `Timestamp`, dan `datetime64` dalam Python?
Menukar Antara masa tarikh, cap masa dan tarikh masa64
Menukar antara perwakilan masa yang berbeza selalunya diperlukan apabila bekerja dengan data. Satu senario biasa ialah menukar antara objek numpy.datetime64, datetime.datetime dan Timestamp.
numpy.datetime64 ialah objek NumPy yang mewakili tarikh dan masa dengan ketepatan nanosaat. Untuk menukar objek datetime.datetime atau Timestamp kepada datetime64, anda boleh menggunakan pembina np.datetime64().
datetime.datetime ialah objek Python yang mewakili tarikh dan masa dengan mikrosaat ketepatan. Untuk mendapatkan datetime.datetime daripada datetime64 atau objek Timestamp, gunakan kaedah to_datetime() objek yang sepadan.
Timestamp ialah objek Pandas yang mewakili tarikh dan masa dengan ketepatan nanosaat. Untuk mencipta Cap Masa daripada objek datetime.datetime atau datetime64, anda boleh menggunakan pembina pd.Timestamp().
Sebagai contoh, pertimbangkan objek berikut:
dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 = np.datetime64(dt)
Untuk menukar objek ini antara perwakilan yang berbeza, anda boleh menggunakan kod berikut:
# Convert datetime64 to datetime datetime_from_dt64 = dt64.astype(datetime.datetime) # Convert Timestamp to datetime datetime_from_ts = ts.to_datetime() # Convert datetime to Timestamp timestamp_from_dt = pd.Timestamp(dt)
Ingat bahawa penukaran ini mungkin terhasil dalam kehilangan ketepatan disebabkan oleh skala masa yang berbeza yang digunakan oleh setiap perwakilan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Antara `datetime`, `Timestamp`, dan `datetime64` dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa