cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Mengendalikan Permintaan HTTP Hilir dengan Cekap dalam FastAPI/Uvicorn Menggunakan httpx?

How to Efficiently Handle Downstream HTTP Requests in FastAPI/Uvicorn Using httpx?

Membuat Permintaan HTTP Hilir dalam FastAPI/Uvicorn Menggunakan httpx

Pengenalan

Semasa menggunakan Titik akhir API dalam FastAPI/Uvicorn yang bergantung pada permintaan HTTP luaran, adalah penting untuk memastikan pengendalian concurrency selamat benang. Artikel ini meneroka pendekatan yang disyorkan untuk menangani isu ini menggunakan perpustakaan httpx.

Menggunakan httpx

Inместоrequests, httpx menawarkan API tak segerak yang menyokong berbilang permintaan HTTP serentak menggunakan klien kongsi. Ini meningkatkan prestasi dengan menggunakan semula sambungan dan pengepala.

Melaksanakan httpx dalam FastAPI

Untuk menggunakan httpx dalam FastAPI, anda boleh menggunakan AsyncClientnya:

from fastapi import FastAPI
from httpx import AsyncClient

app = FastAPI()
app.state.client = AsyncClient()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown_event():
    await app.state.client.aclose()

Dalam contoh ini, pelanggan kongsi dicipta sebagai sebahagian daripada keadaan FastAPI, membolehkan ia diakses oleh titik akhir.

Contoh Async

Titik akhir berikut membuat permintaan HTTP tak segerak dan menstrimkan respons kembali kepada klien:

from fastapi import FastAPI, StreamingResponse, BackgroundTask

@app.get("/")
async def home():
    client = app.state.client
    req = client.build_request("GET", "https://www.example.com/")
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))

Contoh yang dikemas kini

Dengan penamatan acara permulaan dan penutupan, anda kini boleh menggunakan pengendali jangka hayat:

from fastapi import FastAPI, Request, lifespan
from starlette.background import BackgroundTask
from httpx import AsyncClient, Request

@lifespan.on_event("startup")
async def startup_handler(app: FastAPI):
    app.state.client = AsyncClient()

@lifespan.on_event("shutdown")
async def shutdown_handler():
    await app.state.client.aclose()

@app.get("/")
async def home(request: Request):
    client = request.state.client
    req = client.build_request("GET", "https://www.example.com")
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))

Membaca Kandungan Respons

Jika anda perlu membaca kandungan respons di bahagian pelayan sebelum menghantarnya kepada pelanggan, anda boleh menggunakan a penjana:

def gen():
    async for chunk in r.aiter_raw():
        yield chunk
    await r.aclose()

return StreamingResponse(gen())

Kesimpulan

Dengan memanfaatkan httpx dan klien async kongsinya, anda boleh mengendalikan permintaan HTTP hiliran dengan cekap dalam FastAPI/Uvicorn, memastikan keselamatan dan prestasi thread pengoptimuman dalam persekitaran berbilang benang.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengendalikan Permintaan HTTP Hilir dengan Cekap dalam FastAPI/Uvicorn Menggunakan httpx?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular