cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Mengendalikan Permintaan HTTP Hilir dengan Cekap dalam FastAPI/Uvicorn Menggunakan httpx?

How to Efficiently Handle Downstream HTTP Requests in FastAPI/Uvicorn Using httpx?

Membuat Permintaan HTTP Hilir dalam FastAPI/Uvicorn Menggunakan httpx

Pengenalan

Semasa menggunakan Titik akhir API dalam FastAPI/Uvicorn yang bergantung pada permintaan HTTP luaran, adalah penting untuk memastikan pengendalian concurrency selamat benang. Artikel ini meneroka pendekatan yang disyorkan untuk menangani isu ini menggunakan perpustakaan httpx.

Menggunakan httpx

Inместоrequests, httpx menawarkan API tak segerak yang menyokong berbilang permintaan HTTP serentak menggunakan klien kongsi. Ini meningkatkan prestasi dengan menggunakan semula sambungan dan pengepala.

Melaksanakan httpx dalam FastAPI

Untuk menggunakan httpx dalam FastAPI, anda boleh menggunakan AsyncClientnya:

from fastapi import FastAPI
from httpx import AsyncClient

app = FastAPI()
app.state.client = AsyncClient()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown_event():
    await app.state.client.aclose()

Dalam contoh ini, pelanggan kongsi dicipta sebagai sebahagian daripada keadaan FastAPI, membolehkan ia diakses oleh titik akhir.

Contoh Async

Titik akhir berikut membuat permintaan HTTP tak segerak dan menstrimkan respons kembali kepada klien:

from fastapi import FastAPI, StreamingResponse, BackgroundTask

@app.get("/")
async def home():
    client = app.state.client
    req = client.build_request("GET", "https://www.example.com/")
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))

Contoh yang dikemas kini

Dengan penamatan acara permulaan dan penutupan, anda kini boleh menggunakan pengendali jangka hayat:

from fastapi import FastAPI, Request, lifespan
from starlette.background import BackgroundTask
from httpx import AsyncClient, Request

@lifespan.on_event("startup")
async def startup_handler(app: FastAPI):
    app.state.client = AsyncClient()

@lifespan.on_event("shutdown")
async def shutdown_handler():
    await app.state.client.aclose()

@app.get("/")
async def home(request: Request):
    client = request.state.client
    req = client.build_request("GET", "https://www.example.com")
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))

Membaca Kandungan Respons

Jika anda perlu membaca kandungan respons di bahagian pelayan sebelum menghantarnya kepada pelanggan, anda boleh menggunakan a penjana:

def gen():
    async for chunk in r.aiter_raw():
        yield chunk
    await r.aclose()

return StreamingResponse(gen())

Kesimpulan

Dengan memanfaatkan httpx dan klien async kongsinya, anda boleh mengendalikan permintaan HTTP hiliran dengan cekap dalam FastAPI/Uvicorn, memastikan keselamatan dan prestasi thread pengoptimuman dalam persekitaran berbilang benang.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengendalikan Permintaan HTTP Hilir dengan Cekap dalam FastAPI/Uvicorn Menggunakan httpx?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksCara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Cara memuat turun fail di pythonCara memuat turun fail di pythonMar 01, 2025 am 10:03 AM

Python menyediakan pelbagai cara untuk memuat turun fail dari Internet, yang boleh dimuat turun melalui HTTP menggunakan pakej Urllib atau Perpustakaan Permintaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. Permintaan Perpustakaan Permintaan adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. Perpustakaan Permintaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: Tambah data borang Tambah fail berbilang bahagian Akses data tindak balas python Buat permintaan kepala

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Penapisan gambar di pythonPenapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AM

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonCara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan PythonMar 02, 2025 am 09:54 AM

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoCara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi DjangoMar 02, 2025 am 10:10 AM

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) adalah pemprosesan bahasa manusia secara automatik atau separa automatik. NLP berkait rapat dengan linguistik dan mempunyai hubungan dengan penyelidikan dalam sains kognitif, psikologi, fisiologi, dan matematik. Dalam sains komputer

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual