Mengecualikan Sifat Medan Tertentu daripada Pensirilan Gson
Dalam Gson, mengecualikan sifat medan tertentu tanpa menggunakan anotasi boleh dicapai melalui strategi pengecualian medan tersuai. Dengan melaksanakan antara muka ExclusionStrategy, anda boleh menyesuaikan kriteria pengecualian berdasarkan keperluan anda.
Salah satu pendekatan ialah mencipta strategi pengecualian medan berdasarkan objek FieldAttributes yang disediakan oleh Gson. Walaupun FieldAttributes tidak memberikan akses terus kepada sifat bersarang, anda boleh melintasi graf objek menggunakan pantulan untuk menyemak gabungan sifat medan tertentu.
Contohnya, untuk mengecualikan negara. nama harta, anda boleh menggunakan strategi pengecualian berikut:
public class FieldExclusionStrategy implements ExclusionStrategy { private List<string> excludedProperties; public FieldExclusionStrategy(List<string> excludedProperties) { this.excludedProperties = excludedProperties; } @Override public boolean shouldSkipField(FieldAttributes fieldAttributes) { String fieldName = fieldAttributes.getName(); for (String excludedProperty : excludedProperties) { if (fieldName.startsWith(excludedProperty)) { return true; } } return false; } @Override public boolean shouldSkipClass(Class> clazz) { return false; } }</string></string>
Dalam contoh anda, anda akan gunakan strategi pengecualian seperti berikut:
Gson gson = new GsonBuilder() .setExclusionStrategies(new FieldExclusionStrategy(Arrays.asList("country.name"))) .create();
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan anotasi SerializedName untuk mencapai hasil yang serupa. Dengan menganotasi sifat country.name dengan @SerializedName(value = "myCountryName"), anda boleh menentukan nama tersuai untuk sifat yang akan digunakan semasa penyirian. Ini membolehkan anda mengecualikan harta country.name asal daripada output JSON.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengecualikan Sifat Medan Gson Tertentu Tanpa Anotasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),