


Bagaimana untuk Berkongsi Bar Warna Tunggal Merentasi Berbilang Subplot Matplotlib?
Berkongsi Bar Warna untuk Berbilang Subplot dalam Matplotlib
Apabila mencipta berbilang subplot dalam Matplotlib, adalah wajar untuk memaparkan bar warna biasa untuk semua plot, memastikan skema warna dan rujukan yang konsisten. Ini amat berguna apabila membandingkan nilai dan corak merentas subplot berbeza.
Dilema
Satu isu biasa apabila berkongsi bar warna ialah autokorelasi bar warna individu, setiap satu mengubah saiz untuk menampung kedua-dua plot dan bar warna dalam kotak sempadan subplot. Ini boleh mengakibatkan subplot bersaiz tidak sekata yang kelihatan tidak konsisten.
Penyelesaian: Mengasingkan Bar Warna
Penyelesaian kepada isu ini adalah dengan mencipta paksi berasingan yang dikhaskan untuk bar warna. Paksi ini kemudiannya digunakan untuk memaparkan bar warna secara berasingan daripada plot, memberikan lebih kawalan ke atas saiz dan kedudukannya.
Untuk melaksanakan pendekatan ini, ikut langkah berikut:
- Gunakan subplots_adjust berfungsi untuk memberi ruang kepada bar warna dalam rajah keseluruhan. Ini dilakukan dengan menyatakan sebelah kanan rajah sebagai pecahan daripada lebar rajah, biasanya di bawah sedikit 1.0 untuk meninggalkan sedikit jidar.
- Buat paksi subplot yang berasingan untuk bar warna menggunakan add_axes. Subplot ini harus diletakkan di sebelah kanan paksi utama.
- Gunakan fungsi bar warna untuk mencipta bar warna dalam paksi berasingan, dengan menyatakan paksi yang berkaitan dalam parameter cax.
- Sembunyikan paksi garisan dan tanda tanda pada subplot bar warna untuk memberikan rupa yang berdiri sendiri colorbar.
Berikut ialah contoh kod yang menunjukkan pendekatan:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) for ax in axes.flat: im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1) fig.subplots_adjust(right=0.8) cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]) fig.colorbar(im, cax=cbar_ax) plt.show()
Kod ini mencipta empat subplot dan meletakkan satu bar warna di sebelah kanan subplot, seperti yang ditunjukkan dalam imej yang disertakan. Bar warna berkongsi skema warna dengan subplot dan saiz serta kedudukannya adalah bebas daripada subplot.
Dengan mengikuti langkah ini, adalah mungkin untuk berkongsi bar warna tunggal merentas berbilang subplot dengan berkesan, memastikan konsistensi dan meningkatkan pembentangan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Berkongsi Bar Warna Tunggal Merentasi Berbilang Subplot Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
