Dalam Panda, Apakah Perbezaan Antara `inplace=True` dan `inplace=False`?

Meneroka inplace=True in panda

Perpustakaan panda kerap menyediakan pilihan untuk membuat pengubahsuaian pada objek yang ada, seperti yang ditunjukkan oleh pernyataan berikut:

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

Memahami cara inplace=True beroperasi dan apa yang dikembalikan adalah penting.

Operasi dengan inplace=True

Apabila inplace=True ditentukan, bingkai data asal (df) diubah suai di tempatnya. Ini menunjukkan bahawa operasi tidak mencipta objek baharu; sebaliknya, ia secara langsung menukar bingkai data sedia ada. Operasi tidak mengembalikan sebarang nilai.

Berbanding dengan inplace=False

Apabila inplace=False dihantar (atau dibiarkan sebagai lalai), salinan bingkai data dicipta dan operasi dilakukan pada salinan. Salinan yang diubah suai dikembalikan sebagai hasil daripada operasi. Oleh itu, bingkai data asal (df) kekal tidak berubah.

Nilai Pulangan

• inplace=True: Tiada nilai pulangan; pengubahsuaian digunakan di tempatnya.
• inplace=False: Objek baharu yang mengandungi data yang diubah suai dikembalikan.

Kesan pada Operasi Seterusnya

Jika anda bercadang untuk melaksanakan operasi seterusnya pada bingkai data, pertimbangkan untuk menggunakan inplace=Benar untuk mengelakkan membuat salinan yang tidak perlu. Walau bagaimanapun, jika anda perlu mengekalkan bingkai data asal atau mengakses nilai asalnya, gunakan inplace=False untuk membuat salinan berasingan untuk pengubahsuaian.

Atas ialah kandungan terperinci Dalam Panda, Apakah Perbezaan Antara `inplace=True` dan `inplace=False`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!