


Keluaran Memori dalam Python
Dalam Python, pelepasan memori dikendalikan oleh pengumpul sampah (GC), yang secara automatik mendelokasikan objek yang tidak lagi dirujuk. Walau bagaimanapun, dalam situasi tertentu, penggunaan memori mungkin tidak dikeluarkan dengan segera selepas objek dipadamkan.
Penggunaan Memori Awal
Apabila anda menetapkan senarai besar kepada pembolehubah, seperti sebagai foo, Python memperuntukkan memori untuk menyimpan senarai dan elemennya. Dalam contoh anda, mencipta senarai 10 juta rentetan 'bar' menggunakan kira-kira 80.9 MB memori.
Pelepasan Memori Tertunda
Selepas memadamkan foo dengan del foo, anda mungkin perasan bahawa penggunaan memori sebenar hanya berkurangan kepada 30.4 MB dan bukannya kembali ke garis dasar 4.4 MB. Ini kerana GC belum lagi mengumpul dan mengeluarkan memori yang dikaitkan dengan senarai.
Jumlah Memori Yang Dilepaskan
Jumlah ingatan yang dikeluarkan selepas kutipan sampah bukan nilai tetap. Ia bergantung pada pelbagai faktor, termasuk saiz objek yang dipadamkan, keadaan semasa pengurus memori dan kekerapan GC dijalankan. Dalam kes anda, kira-kira 50.5 MB memori telah dikeluarkan.
Keluaran Memori Dikuatkuasakan
Python tidak menyediakan mekanisme langsung untuk memaksa pelepasan memori segera. Walau bagaimanapun, penyelesaian wujud:
Menggunakan Proses Kanak-kanak
Jika anda tahu bahawa anda tidak memerlukan sejumlah besar memori dalam masa terdekat, anda boleh mencipta kanak-kanak proses untuk mengendalikan tugas intensif memori. Apabila proses kanak-kanak ditamatkan, semua memori yang diperuntukkan akan dikeluarkan secara automatik.
Untuk mencipta proses kanak-kanak, anda boleh menggunakan modul pemproses berbilang:
import multiprocessing def memory_intensive_task(args): # Perform memory-intensive operations here process = multiprocessing.Process(target=memory_intensive_task, args=(args,)) process.start() process.join() # Wait for the child process to finish
Dengan menggunakan proses kanak-kanak, anda boleh memastikan ingatan yang diperuntukkan untuk tugas sementara dikeluarkan secepat mungkin.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python Tidak Segera Melepaskan Memori Selepas `del`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess

PythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)

Ralat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.

ArraysarecrucialinpythonimageProcessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisysysyisfimagedata.1) imagesareconvertedtonumpyarrays, walikasicaleimagesas2darraysandcolorimagesas3darrays.2) ArraysAllowForveSbeBerat

ArraysaresinicantantlyfasterthanlistsforoperationsbenefitingFromDirectMemoryAccessandFixed-Sizestructures.1) AccessingingElements: arraysprovideConstant-timeaccessduetocontiguousmemoryStorage.2)

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
