


Bagaimana untuk Meningkatkan dan Mengendalikan Pengecualian dengan Berkesan dalam Python?
Meningkatkan Pengecualian dalam Python
Meningkatkan Pengecualian Secara Manual
Untuk sengaja menimbulkan pengecualian dalam Python, gunakan Pengecualian yang sesuai pembina, memastikan kekhususan dan menyediakan mesej ralat yang jelas. Contohnya:
raise ValueError('A specific error occurred.')
Amalan Terbaik
- Tingkatkan Pengecualian Khusus: Elakkan daripada menaikkan kelas Pengecualian generik. Sebaliknya, pilih subkelas yang paling khusus yang menerangkan ralat dengan tepat.
- Sediakan Mesej Jelas: Sertakan mesej ralat deskriptif dalam contoh pengecualian.
- Gunakan raise in kecuali Klausa: Jika menaikkan semula pengecualian dalam klausa kecuali, gunakan kenyataan raise kosong untuk mengekalkan jejak tindanan.
Jangan Ubah Suai Ralat Secara Terus
Memelihara jejak tindanan apabila mengubah suai ralat terdedah kepada ralat dan isu keserasian boleh timbul antara versi Python. Sebaliknya, gunakan Exception chaining (Python 3 sahaja):
raise RuntimeError('specific message') from error
atau, sebagai alternatif, sys.exc_info() (tidak disyorkan):
try: ... except Exception: e_type, e_instance, tb = sys.exc_info() # Modify e_instance.args ... raise e_type, e_instance, tb
Membuat Jenis Ralat Tersuai
Apabila ralat tertentu tidak diliputi oleh pengecualian sedia ada, buat jenis ralat tersuai dengan subkelas pengecualian yang sesuai, seperti LookupError. Contohnya:
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Meningkatkan dan Mengendalikan Pengecualian dengan Berkesan dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Ya, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) menggunakanperarateloopsforeachListToappenditemstoaresultlist.2) useanestedlooptoiterateOrmultipleListsforeMamoreMamoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreAcproach.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatingListSinpythonare: 1) theExtend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryeficiencywithLargedataSets.theExtend () methodmodifiestheiestheiesheoriginallist

Pythonloopsincludeforandwhileloops, withforloopsidealforsequencesandhwhileloopsforcondition-berasaskan-berasaskan.bestpracticesinvolve: 1) menggunakan listomprehensionsforsimpletransformations, 2) propertenumerateFlem-valuepairs, 3)

Pythonisbothompiledandintinterpreted.whenyourunapythonscript, itisfirstompiledintobytecode, yang manaThenexecutedbythonvirtualmachine (pvm).

Python bukan pelaksanaan line-by-line, tetapi dioptimumkan dan pelaksanaan bersyarat berdasarkan mekanisme penterjemah. Jurubahasa menukarkan kod ke bytecode, dilaksanakan oleh PVM, dan mungkin pretompile ekspresi malar atau mengoptimumkan gelung. Memahami mekanisme ini membantu mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan.

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
