pembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapa Saya Mendapat Ralat 'operand tidak dapat disiarkan bersama' dalam NumPy dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?
Penyiaran dalam Numpy: Memahami Ralat "operand tidak dapat disiarkan bersama"
Pustaka numpy menyediakan struktur data dan operasi yang berkuasa untuk berangka pengiraan. Satu operasi biasa ialah pendaraban matriks, yang boleh dilakukan menggunakan operator *. Walau bagaimanapun, apabila cuba untuk mendarab dua tatasusunan dengan bentuk yang berbeza, anda mungkin menghadapi ralat berikut:
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1)
Untuk memahami ralat ini, kita mesti mendalami konsep penyiaran dalam numpy dahulu. Penyiaran membenarkan tatasusunan bentuk berbeza digunakan dalam operasi dengan mengembangkan atau mereplikasi dimensi untuk memadankan dimensi tatasusunan yang lain.
Dalam contoh yang disediakan, tatasusunan X mempunyai bentuk (97, 2), menunjukkan ia mempunyai 97 baris dan 2 lajur. Tatasusunan y mempunyai bentuk (2, 1), menunjukkan ia mempunyai 2 baris dan 1 lajur. Apabila melakukan X * y, ValueError dinaikkan kerana bentuk ini tidak boleh disiarkan bersama. Isu timbul kerana terdapat konflik dalam dimensi pertama: X mempunyai 97 elemen, manakala y hanya mempunyai 2. Penyiaran tidak dapat menyelesaikan konflik ini, jadi operasi gagal.
Sebagai alternatif, kita boleh menggunakan pengendali produk dot (numpy.dot) untuk pendaraban matriks. Produk dot direka khusus untuk pendaraban matriks dan mengendalikan penyiaran dengan betul. Dalam contoh yang diperbetulkan, X.dot(y) mengembalikan vektor dengan bentuk (97, 1), seperti yang dikehendaki.
Dengan memahami peraturan penyiaran dan menggunakan operator pendaraban matriks yang betul, kita boleh dengan berkesan lakukan operasi berangka dan elakkan ralat "operand tidak dapat disiarkan bersama" dalam numpy.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat 'operand tidak dapat disiarkan bersama' dalam NumPy dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AMToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)
Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AMTOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)
Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AMDalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.
Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:10 AMPythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.
Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?May 04, 2025 am 12:07 AMSebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AMForhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)
Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AMInpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.
Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AMInpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
