pembangunan bahagian belakangTutorial PythonMengapa Saya Mendapat Ralat 'operand tidak dapat disiarkan bersama' dalam NumPy dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?
Penyiaran dalam Numpy: Memahami Ralat "operand tidak dapat disiarkan bersama"
Pustaka numpy menyediakan struktur data dan operasi yang berkuasa untuk berangka pengiraan. Satu operasi biasa ialah pendaraban matriks, yang boleh dilakukan menggunakan operator *. Walau bagaimanapun, apabila cuba untuk mendarab dua tatasusunan dengan bentuk yang berbeza, anda mungkin menghadapi ralat berikut:
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1)
Untuk memahami ralat ini, kita mesti mendalami konsep penyiaran dalam numpy dahulu. Penyiaran membenarkan tatasusunan bentuk berbeza digunakan dalam operasi dengan mengembangkan atau mereplikasi dimensi untuk memadankan dimensi tatasusunan yang lain.
Dalam contoh yang disediakan, tatasusunan X mempunyai bentuk (97, 2), menunjukkan ia mempunyai 97 baris dan 2 lajur. Tatasusunan y mempunyai bentuk (2, 1), menunjukkan ia mempunyai 2 baris dan 1 lajur. Apabila melakukan X * y, ValueError dinaikkan kerana bentuk ini tidak boleh disiarkan bersama. Isu timbul kerana terdapat konflik dalam dimensi pertama: X mempunyai 97 elemen, manakala y hanya mempunyai 2. Penyiaran tidak dapat menyelesaikan konflik ini, jadi operasi gagal.
Sebagai alternatif, kita boleh menggunakan pengendali produk dot (numpy.dot) untuk pendaraban matriks. Produk dot direka khusus untuk pendaraban matriks dan mengendalikan penyiaran dengan betul. Dalam contoh yang diperbetulkan, X.dot(y) mengembalikan vektor dengan bentuk (97, 1), seperti yang dikehendaki.
Dengan memahami peraturan penyiaran dan menggunakan operator pendaraban matriks yang betul, kita boleh dengan berkesan lakukan operasi berangka dan elakkan ralat "operand tidak dapat disiarkan bersama" dalam numpy.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat 'operand tidak dapat disiarkan bersama' dalam NumPy dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail TeksMar 05, 2025 am 09:58 AMTutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Penapisan gambar di pythonMar 03, 2025 am 09:44 AMBerurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di PythonMar 03, 2025 am 10:32 AMPython, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di PythonMar 03, 2025 am 09:28 AMTutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AMSerialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program
Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AMModul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
