pengenalan
Apabila membina sistem teragih, baris gilir mesej seperti Amazon SQS memainkan peranan penting dalam mengendalikan beban kerja tak segerak. Dalam siaran ini, saya akan berkongsi pengalaman saya melaksanakan pengguna SQS yang mantap dalam Go yang mengendalikan acara pendaftaran pengguna untuk Keycloak. Penyelesaiannya menggunakan corak serentak kipas keluar/masuk untuk memproses mesej dengan cekap tanpa sumber sistem yang melampau.
Cabaran
Saya menghadapi masalah yang menarik: memproses sekitar 50,000 acara SQS setiap hari untuk mendaftarkan pengguna dalam Keycloak. Pendekatan naif mungkin menghasilkan goroutine baharu untuk setiap mesej, tetapi ini boleh menyebabkan kehabisan sumber dengan cepat. Kami memerlukan pendekatan yang lebih terkawal untuk keselarasan.
Kenapa Fan-out/Fan-in?
Corak kipas-keluar/kipas-masuk sesuai untuk bekas penggunaan ini kerana ia:
- Mengekalkan kumpulan goroutin pekerja tetap
- Mengedarkan kerja secara sama rata kepada pekerja
- Menghalang keletihan sumber
- Memberi kawalan yang lebih baik ke atas operasi serentak
Pelaksanaan Deep Dive
1. Struktur Pengguna
Pertama, mari kita lihat struktur asas pengguna kami:
type Consumer struct { Client *sqs.Client QueueName string }
2. Saluran Paip Pemprosesan Mesej
Pelaksanaan terdiri daripada tiga komponen utama:
- Penerima Mesej: Tinjauan SQS secara berterusan untuk mesej baharu
- Kolam Pekerja: Tetapkan bilangan goroutine yang memproses mesej
- Saluran Mesej: Menghubungkan penerima kepada pekerja
Begini cara kami memulakan pengguna:
func StartPool[requestBody any]( serviceFunc func(c context.Context, dto *requestBody) error, consumer *Consumer) { ctx := context.Background() params := &sqs.ReceiveMessageInput{ MaxNumberOfMessages: 10, QueueUrl: aws.String(consumer.QueueName), WaitTimeSeconds: 20, VisibilityTimeout: 30, MessageAttributeNames: []string{ string(types.QueueAttributeNameAll), }, } msgCh := make(chan types.Message) var wg sync.WaitGroup // Start worker pool first startPool(ctx, msgCh, &wg, consumer, serviceFunc) // Then start receiving messages // ... rest of the implementation }
3. Parameter Konfigurasi Utama
Mari kita periksa parameter konfigurasi SQS yang penting:
- MaxNumberOfMessages (10): Saiz kelompok untuk setiap tinjauan pendapat
- WaitTimeSecons (20): Tempoh pengundian yang panjang
- Tamat Masa Keterlihatan (30): Tempoh tangguh untuk pemprosesan mesej
4. Pelaksanaan Kolam Pekerja
Kolam pekerja ialah tempat corak kipas keluar:
func startPool[requestBody any]( ctx context.Context, msgCh chan types.Message, wg *sync.WaitGroup, consumer *Consumer, serviceFunc func(c context.Context, dto *requestBody) error) { processingMessages := &sync.Map{} // Start 10 workers for i := 0; i <h3> 5. Pengendalian Mesej Pendua </h3> <p>Kami menggunakan penyegerakan.Peta untuk menghalang pemprosesan mesej pendua:<br> </p><pre class="brush:php;toolbar:false">type Consumer struct { Client *sqs.Client QueueName string }
Amalan dan Pembelajaran Terbaik
- Pengendalian Ralat: Sentiasa kendalikan ralat dengan baik dan logkannya dengan sewajarnya
- Pembersihan Mesej: Padamkan mesej hanya selepas berjaya diproses
- Penutupan Anggun: Laksanakan mekanisme penutupan yang betul menggunakan konteks
- Pemantauan: Tambahkan pengelogan pada titik penting untuk pemerhatian
Pertimbangan Prestasi
- Kiraan Pekerja: Pilih berdasarkan beban kerja anda dan sumber yang tersedia
- Saiz Kelompok: Keseimbangan antara pemprosesan dan masa pemprosesan
- Tamat Masa Keterlihatan: Tetapkan mengikut purata masa pemprosesan anda
Penambahbaikan Masa Depan
- Penskalaan Pekerja Dinamik: Laraskan kiraan pekerja berdasarkan kedalaman baris gilir
- Pemutus Litar: Tambah pemutus litar untuk perkhidmatan hiliran
- Koleksi Metrik: Tambahkan metrik Prometheus untuk pemantauan
- Baris Gilir Surat Mati: Laksanakan pengendalian DLQ untuk mesej yang gagal
- Cuba semula: Tambahkan mundur eksponen untuk kegagalan sementara
Kesimpulan
Corak kipas keluar/masuk memberikan penyelesaian yang elegan untuk memproses mesej SQS volum tinggi dalam Go. Dengan mengekalkan kumpulan pekerja tetap, kami mengelakkan perangkap penciptaan goroutine tanpa had sambil memastikan pemprosesan mesej yang cekap.
Ingat untuk sentiasa mempertimbangkan kes penggunaan khusus anda apabila melaksanakan corak sedemikian. Nilai konfigurasi yang ditunjukkan di sini (kiraan pekerja, nilai tamat masa, dll.) hendaklah dilaraskan berdasarkan keperluan dan kekangan sumber anda.
Kod sumber: [Pautan ke repositori anda jika tersedia]
Tag: #golang #aws #sqs #concurrency #distributed-systems
Atas ialah kandungan terperinci Membina Pengguna SQS Berskala dalam Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
