


Kaedah "Persendirian" Python: Tidak Tidak Dapat Ditembus Seperti Yang Dilihat
Walaupun terdapat tanggapan salah bahawa kaedah "peribadi" Python menawarkan pengkapsulan yang kuat, a pemeriksaan lebih dekat mendedahkan bahawa mereka tidak benar-benar peribadi. Semasa memberi awalan kaedah dengan garis bawah berganda (__myPrivateMethod()) mencadangkan skop peribadi, kaedah itu sebenarnya mencipta kaedah dengan nama yang diubah suai.
Sebagai contoh, kelas berikut menunjukkan tingkah laku ini:
class MyClass: def myPublicMethod(self): print('public method') def __myPrivateMethod(self): print('this is private!!')
Apabila membuat instantiat objek kelas ini, seseorang akan menjangkakan tidak dapat mengakses peribadi kaedah:
obj = MyClass() obj.myPublicMethod()
Walau bagaimanapun, panggilan dir(obj) seterusnya mendedahkan kewujudan kaedah yang dicipta secara ajaib:
dir(obj) ['_MyClass__myPrivateMethod', '__doc__', '__module__', 'myPublicMethod']
Memanggil kaedah ini mendedahkan data "peribadi":
obj._MyClass__myPrivateMethod()
Konvensyen penamaan ini digunakan untuk menghalang subkelas daripada secara tidak sengaja mengatasi kaedah peribadi dan atribut kelas super mereka. Walau bagaimanapun, ia tidak menghalang akses yang disengajakan dari luar.
Contohnya:
class Foo(object): def __init__(self): self.__baz = 42 def foo(self): print(self.__baz) class Bar(Foo): def __init__(self): super(Bar, self).__init__() self.__baz = 21 def bar(self): print(self.__baz) x = Bar() x.foo() # 42 x.bar() # 21 print(x.__dict__) # {'_Bar__baz': 21, '_Foo__baz': 42}
Kesimpulannya, kaedah "peribadi" Python tidak benar-benar peribadi, membenarkan subkelas mengaksesnya. Pilihan reka bentuk ini mengutamakan fleksibiliti subkelas berbanding pengkapsulan yang ketat, tetapi ia juga memerlukan penggunaan yang teliti oleh pembangun untuk mengekalkan integriti kod.
Atas ialah kandungan terperinci Sejauh manakah Kaedah 'Persendirian' Python, Betulkah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
