Sphinx lwn. SOLR: Pelayan Carian Teks Penuh Kendiri Manakah yang Sesuai untuk Aplikasi Saya?-tutorial mysql-php.cn

Rumah

pangkalan data

tutorial mysql

Sphinx lwn. SOLR: Pelayan Carian Teks Penuh Kendiri Manakah yang Sesuai untuk Aplikasi Saya?

DDD

Dec 11, 2024 pm 12:08 PM

Sphinx vs. SOLR: Which Standalone Full-Text Search Server is Right for My Application?

Memilih Pelayan Carian Teks Penuh Berdiri Sendiri: Perbandingan Sphinx dan SOLR

Pengenalan

Untuk aplikasi yang memerlukan keupayaan carian teks penuh yang mantap, pilih pelayan yang sesuai adalah penting. Artikel ini menyiasat ciri, persamaan dan perbezaan antara dua pilihan popular: Sphinx dan SOLR.

Perbandingan

Kedua-dua Sphinx dan SOLR adalah pelayan bersendirian yang memenuhi keperluan berikut:

Berdiri sendiri operasi
Pengindeksan pukal daripada pertanyaan SQL
Perisian percuma
Sokongan untuk Linux dan MySQL

Persamaan

Prestasi tinggi untuk data besar jilid
Pangkalan pengguna yang luas dan sokongan komersial
Pengikatan API pelanggan merentas platform
Pengedaran untuk kebolehskalaan

Perbezaan

Pelesenan: Sphinx ialah GPLv2, manakala SOLR berlesen Apache2, berkemungkinan memerlukan lesen komersial untuk membenamkan atau melanjutkan dalam komersial aplikasi.
Ekosistem: SOLR dibina di Lucene, mendapat manfaat daripada pangkalan pengguna dan kemas kini cirinya yang meluas. Sphinx memfokuskan pada penyepaduan yang ketat dengan RDBMS, terutamanya MySQL.
Keterluasan: SOLR menyokong pengindeksan format proprietari, semakan ejaan dan faceting di luar kotak. Sphinx memerlukan lebih banyak usaha untuk faceting dan tidak boleh mengindeks format proprietari.
Kemas Kini Indeks Separa: Sphinx tidak membenarkan kemas kini separa indeks untuk data medan, manakala SOLR membenarkannya.
ID Dokumen: Sphinx memerlukan ID dokumen bukan sifar integer unik yang tidak ditandatangani, manakala SOLR membenarkan format kekunci fleksibel, termasuk rentetan dan kekunci bukan unik.
Medan Runtuh: SOLR menyokong keruntuhan medan untuk mengelakkan hasil pendua, yang Sphinx kekurangan.
Pendapatan Dokumen Langsung: SOLR boleh mendapatkan semula dokumen keseluruhan, mengurangkan kelewatan pergi balik ke stor data luaran. Sphinx hanya mendapatkan semula ID dokumen.

Alternatif Lain

ElasticSearch ialah satu lagi pilihan popular yang dibina pada Lucene, menawarkan ciri yang serupa dengan SOLR.

Penggunaan Khusus Kes

Untuk aplikasi yang memerlukan pengindeksan format proprietari, semakan ejaan atau faceting, SOLR ialah pilihan yang sesuai.
Untuk penyepaduan dengan MySQL dan kemudahan konfigurasi, Sphinx cemerlang.

Kesimpulan

Kedua-dua Sphinx dan SOLR adalah pelayan carian teks penuh yang berkebolehan. Asas Lucene SOLR menyediakan ciri termaju dan ekosistem yang luas, manakala penyepaduan RDBMS Sphinx yang ketat dan konfigurasi mudah menjadikannya sesuai untuk senario tertentu. Akhirnya, pilihan terbaik bergantung pada keperluan khusus aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Sphinx lwn. SOLR: Pelayan Carian Teks Penuh Kendiri Manakah yang Sesuai untuk Aplikasi Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles