cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlSphinx lwn. SOLR: Pelayan Carian Teks Penuh Kendiri Manakah yang Sesuai untuk Aplikasi Saya?

Sphinx vs. SOLR: Which Standalone Full-Text Search Server is Right for My Application?

Memilih Pelayan Carian Teks Penuh Berdiri Sendiri: Perbandingan Sphinx dan SOLR

Pengenalan

Untuk aplikasi yang memerlukan keupayaan carian teks penuh yang mantap, pilih pelayan yang sesuai adalah penting. Artikel ini menyiasat ciri, persamaan dan perbezaan antara dua pilihan popular: Sphinx dan SOLR.

Perbandingan

Kedua-dua Sphinx dan SOLR adalah pelayan bersendirian yang memenuhi keperluan berikut:

  • Berdiri sendiri operasi
  • Pengindeksan pukal daripada pertanyaan SQL
  • Perisian percuma
  • Sokongan untuk Linux dan MySQL

Persamaan

  • Prestasi tinggi untuk data besar jilid
  • Pangkalan pengguna yang luas dan sokongan komersial
  • Pengikatan API pelanggan merentas platform
  • Pengedaran untuk kebolehskalaan

Perbezaan

  • Pelesenan: Sphinx ialah GPLv2, manakala SOLR berlesen Apache2, berkemungkinan memerlukan lesen komersial untuk membenamkan atau melanjutkan dalam komersial aplikasi.
  • Ekosistem: SOLR dibina di Lucene, mendapat manfaat daripada pangkalan pengguna dan kemas kini cirinya yang meluas. Sphinx memfokuskan pada penyepaduan yang ketat dengan RDBMS, terutamanya MySQL.
  • Keterluasan: SOLR menyokong pengindeksan format proprietari, semakan ejaan dan faceting di luar kotak. Sphinx memerlukan lebih banyak usaha untuk faceting dan tidak boleh mengindeks format proprietari.
  • Kemas Kini Indeks Separa: Sphinx tidak membenarkan kemas kini separa indeks untuk data medan, manakala SOLR membenarkannya.
  • ID Dokumen: Sphinx memerlukan ID dokumen bukan sifar integer unik yang tidak ditandatangani, manakala SOLR membenarkan format kekunci fleksibel, termasuk rentetan dan kekunci bukan unik.
  • Medan Runtuh: SOLR menyokong keruntuhan medan untuk mengelakkan hasil pendua, yang Sphinx kekurangan.
  • Pendapatan Dokumen Langsung: SOLR boleh mendapatkan semula dokumen keseluruhan, mengurangkan kelewatan pergi balik ke stor data luaran. Sphinx hanya mendapatkan semula ID dokumen.

Alternatif Lain

ElasticSearch ialah satu lagi pilihan popular yang dibina pada Lucene, menawarkan ciri yang serupa dengan SOLR.

Penggunaan Khusus Kes

  • Untuk aplikasi yang memerlukan pengindeksan format proprietari, semakan ejaan atau faceting, SOLR ialah pilihan yang sesuai.
  • Untuk penyepaduan dengan MySQL dan kemudahan konfigurasi, Sphinx cemerlang.

Kesimpulan

Kedua-dua Sphinx dan SOLR adalah pelayan carian teks penuh yang berkebolehan. Asas Lucene SOLR menyediakan ciri termaju dan ekosistem yang luas, manakala penyepaduan RDBMS Sphinx yang ketat dan konfigurasi mudah menjadikannya sesuai untuk senario tertentu. Akhirnya, pilihan terbaik bergantung pada keperluan khusus aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Sphinx lwn. SOLR: Pelayan Carian Teks Penuh Kendiri Manakah yang Sesuai untuk Aplikasi Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL?Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop?Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop?Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Bagaimana anda mewakili hubungan menggunakan kunci asing?Bagaimana anda mewakili hubungan menggunakan kunci asing?Mar 19, 2025 pm 03:48 PM

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Bagaimanakah saya menjamin MySQL terhadap kelemahan biasa (suntikan SQL, serangan kekerasan)?Bagaimanakah saya menjamin MySQL terhadap kelemahan biasa (suntikan SQL, serangan kekerasan)?Mar 18, 2025 pm 12:00 PM

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa