


Memetakan Kekunci Komposit dengan JPA dan Hibernate
Apabila memetakan entiti ke jadual pangkalan data, adalah perkara biasa untuk menggunakan kunci utama untuk mengenal pasti rekod secara unik. Kekunci komposit, yang terdiri daripada berbilang lajur, sering digunakan dalam sistem pangkalan data lama. Kedua-dua JPA dan Hibernate menyediakan anotasi untuk mengendalikan kunci komposit dengan berkesan.
Menggunakan EmbeddedId
Anotasi EmbeddedId menandakan bahawa kelas Java mewakili kunci utama komposit. Ia memetakan kelas kepada kunci primer berkelompok jadual. Kelas mesti:
- Beranotasi dengan @Embeddable
- Tentukan sifat awam atau dilindungi yang sepadan dengan lajur kunci utama
- Mempunyai pembina awam yang mengambil nilai untuk semua lajur kunci utama
- Laksanakan kaedah equals() dan hashCode() untuk nilai kesaksamaan
Contoh dengan EmbeddedId
@Entity public class Time { @EmbeddedId private TimePK timePK; private String src; private String dst; private Integer distance; private Integer price; } @Embeddable public class TimePK { private Integer levelStation; private Integer confPathID; // Constructor, equals(), and hashCode() methods omitted for brevity }
Menggunakan IdClass
Anotasi IdClass atau menyatakan bahawa berbilang medan sifat kelas entiti membentuk kunci utama komposit. Kelas mesti:
- Melanjutkan objek boleh bersiri (cth., java.io.Serializable)
- Mempunyai pembina tanpa hujah awam
- Tentukan awam (atau dilindungi , dengan medan akses berasaskan harta) atau sifat yang sepadan dengan lajur kunci utama
- Laksanakan kaedah equals() dan hashCode() untuk kesamaan nilai
Contoh dengan IdClass
@Entity @IdClass(TimePK.class) public class Time { @Id private Integer levelStation; @Id private Integer confPathID; private String src; private String dst; private Integer distance; private Integer price; } public class TimePK implements Serializable { private Integer levelStation; private Integer confPathID; // Constructor, equals(), and hashCode() methods omitted for brevity }
Memilih Antara EmbeddedId dan IdClass
EmbeddedId mencipta yang berasingan kelas untuk kunci komposit, manakala IdClass menggunakan kelas entiti itu sendiri untuk memegang medan kunci utama. EmbeddedId lebih eksplisit dan mencadangkan entiti yang bermakna, manakala IdClass lebih baik untuk gabungan medan yang tidak membawa maksud bebas.
Rujukan
-
Spesifikasi JPA 1.0: https://jcp.org/en/jsr/detail?id=220
- Bahagian 2.1.4: https://jspec.dev.java.net/nonav/javadoc/javax/persistence/doc-files/javax/persistence/spec/version-1_0-final.doc.html#section_2.1.4
- Bahagian 9.1.14: https://jspec.dev.java.net/nonav/javadoc/javax/persistence/doc-files/javax/persistence/spec/version-1_0-final.doc.html#section_9.1.14
- Bahagian 9.1.15: https://jspec.dev.java.net/nonav/javadoc/javax/persistence/doc-files/javax/persistence/spec/version-1_0-final.doc.html#section_9.1.15
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memetakan Kunci Komposit dengan Berkesan dalam JPA dan Hibernate menggunakan `@EmbeddedId` dan `@IdClass`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.