cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah Normalisasi Meningkatkan Integriti dan Kecekapan Data dalam Pangkalan Data MySQL?

How Does Normalization Improve Data Integrity and Efficiency in MySQL Databases?

Memahami Normalisasi dalam MySQL

Normalization ialah aspek penting dalam reka bentuk pangkalan data yang digunakan pada pelbagai pangkalan data hubungan, termasuk MySQL. Ia bertujuan untuk meningkatkan integriti, ketekalan dan kecekapan data dengan menghapuskan redundansi dan pergantungan antara elemen data.

Apabila berhadapan dengan jadual yang mengandungi medan yang mewakili berbilang domain data, penormalan menjadi penting. Pertimbangkan jadual pekerja di mana jabatan itu disimpan sebagai medan bersama dengan butiran pekerja lain. Reka bentuk ini mengemukakan beberapa isu:

  • Anomali Kemas Kini: Jika nama jabatan bertukar atau dipadamkan, ia memerlukan pengemaskinian semua rekod pekerja yang dikaitkan dengan jabatan itu, memperkenalkan kemungkinan ralat.
  • Nilai Nol: Pekerja yang tidak tergolong dalam mana-mana jabatan akan mengakibatkan nilai nol dalam medan jabatan, menjejaskan kesempurnaan data.

Untuk mengatasi pengehadan ini, normalisasi mencadangkan pengasingan medan ke dalam jadual yang berbeza berdasarkan domainnya:

  • Buat Jadual Pekerja: Termasuk id_pekerja, nama dan nombor_keselamatan_sosial medan, mewakili maklumat khusus pekerja.
  • Buat Jadual_Jabatan_Pekerja: Terdiri daripada medan_id_pekerja dan id_jabatan, mewujudkan hubungan antara pekerja dan jabatan.
  • Buat Jadual Jabatan: Dengan medan_id_jabatan dan nama_jabatan, menyediakan entiti yang berasingan untuk mengurus maklumat jabatan.

Reka bentuk ternormal ini menghapuskan lebihan, memastikan integriti data dan memudahkan kemas kini, penambahan dan pemadaman. Ia membolehkan perubahan pada nama jabatan atau tugasan pekerja tanpa menjejaskan rekod lain. Integriti data yang dipertingkatkan menghalang nilai nol dan memastikan data yang konsisten merentas jadual berkaitan.

Penormalan mengikut prinsip Bentuk Normal Pertama, Bentuk Normal Kedua dan Bentuk Normal Ketiga. Memahami konsep ini meningkatkan lagi reka bentuk dan kecekapan pangkalan data. Walau bagaimanapun, walaupun tanpa pengetahuan yang luas tentang borang ini, menjajarkan jadual dengan domain data dan menghapuskan lebihan dengan ketara meningkatkan kualiti data dan prestasi pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Normalisasi Meningkatkan Integriti dan Kecekapan Data dalam Pangkalan Data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Blob MySQL: Adakah terdapat had?Blob MySQL: Adakah terdapat had?May 08, 2025 am 12:22 AM

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?May 08, 2025 am 12:22 AM

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

Jenis Data String Mysql: Panduan KomprehensifJenis Data String Mysql: Panduan KomprehensifMay 08, 2025 am 12:14 AM

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, idealforconsistentlengthdatalikecountrycodes; 2) varcharforvariable-lengtstrings, stateforfieldslikenames;

Menguasai Blobs MySQL: Tutorial Langkah demi LangkahMenguasai Blobs MySQL: Tutorial Langkah demi LangkahMay 08, 2025 am 12:01 AM

Tomastermysqlblobs, ikutiTheSesteps: 1) choosetheappropriateblobtype (tinyblob, blob, mediumblob, longblob) berasaskan.2) InsertDatausingLoad_FileForefficiency.3)

Jenis Data Blob di MySQL: Gambaran keseluruhan terperinci untuk pemajuJenis Data Blob di MySQL: Gambaran keseluruhan terperinci untuk pemajuMay 07, 2025 pm 05:41 PM

BlobdatatypesinmysqlareusedForVoringLargeBinaryDatalikeImagesOrudio.1) useblobtypes (tinyblobtolongblob) berasaskanonDatasizeneeds. 2) storeBlobsin persepsi petooptimize prestasi.3) Considersxternal Forel Blob Romana DatabasesizerIndimprovebackupe

Cara Menambah Pengguna ke MySQL dari baris arahanCara Menambah Pengguna ke MySQL dari baris arahanMay 07, 2025 pm 05:01 PM

Toadduserstomysqlfromthecommandline, loginasroot, thenusecreateuser'username '@' host'identifiedby'password '; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantallprivilegesondatabase

Apakah jenis data rentetan yang berbeza di MySQL? Gambaran keseluruhan terperinciApakah jenis data rentetan yang berbeza di MySQL? Gambaran keseluruhan terperinciMay 07, 2025 pm 03:33 PM

Mysqlofferstightstringdatatypes: char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, teks, enum, andset.1) charisfixed-length, idealforconsistentdatalikecountrycodes.2) varcharisvariable-length, efficialforvaryingdatalikenames.3)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)