Automatikkan Pemberitahuan Slack dengan Graf Menggunakan Fungsi Cloud Run dan Cloud Scheduler-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Automatikkan Pemberitahuan Slack dengan Graf Menggunakan Fungsi Cloud Run dan Cloud Scheduler

Mary-Kate Olsen

Dec 11, 2024 am 04:47 AM

Baru-baru ini saya membina sistem untuk mengautomasikan pemberitahuan Slack dengan graf yang menggambarkan kiraan sesi selama 7 hari yang lalu. Ini dicapai menggunakan gabungan fungsi Cloud Run untuk pemprosesan data dan penjanaan graf serta Cloud Scheduler untuk menjadualkan pelaksanaan.

Tinjauan Perlaksanaan

Fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run menanyakan BigQuery untuk mengambil data sesi, menggunakan Matplotlib untuk membuat carta garisan dan kemudian menghantar carta kepada Slack melalui API Slack. Langkah berikut menggariskan proses persediaan.

Berikut ialah kod untuk main.py. Sebelum menjalankan, anda perlu menetapkan SLACK_API_TOKEN dan SLACK_CHANNEL_ID sebagai pembolehubah persekitaran. Anda boleh membiarkannya kosong buat masa ini, kerana kami akan menyediakannya kemudian.

import os
import matplotlib.pyplot as plt
from google.cloud import bigquery
from datetime import datetime, timedelta
import io
import pytz
from slack_sdk import WebClient
from slack_sdk.errors import SlackApiError

def create_weekly_total_sessions_chart(_):
    SLACK_TOKEN = os.environ.get('SLACK_API_TOKEN')
    SLACK_CHANNEL_ID = os.environ.get('SLACK_CHANNEL_ID')

    client = bigquery.Client()

    # Calculate the date range for the last 7 days
    jst = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
    today = datetime.now(jst)
    start_date = (today - timedelta(days=7)).strftime('%Y-%m-%d')
    end_date = (today - timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

    query = f"""
        SELECT 
            DATE(created_at) AS date,
            COUNT(DISTINCT session_id) AS unique_sessions
        FROM `<project>.<dataset>.summary_all`
        WHERE created_at BETWEEN '{start_date} 00:00:00' AND '{end_date} 23:59:59'
        GROUP BY date
        ORDER BY date;
    """

    query_job = client.query(query)
    results = query_job.result()

    # Prepare data for the graph
    dates = []
    session_counts = []
    for row in results:
        dates.append(row['date'].strftime('%Y-%m-%d'))
        session_counts.append(row['unique_sessions'])

    # Generate the graph
    plt.figure()
    plt.plot(dates, session_counts, marker='o')
    plt.title('Unique Session Counts (Last 7 Days)')
    plt.xlabel('Date')
    plt.ylabel('Unique Sessions')
    plt.xticks(rotation=45)
    plt.tight_layout()

    # Save the graph as an image
    image_binary = io.BytesIO()
    plt.savefig(image_binary, format='png')
    image_binary.seek(0)

    # Send the graph to Slack
    client = WebClient(token=SLACK_TOKEN)
    try:
        response = client.files_upload_v2(
            channel=SLACK_CHANNEL_ID,
            file_uploads=[{
                "file": image_binary,
                "filename": "unique_sessions.png",
                "title": "Unique Session Counts (Last 7 Days)"
            }],
            initial_comment="Here are the session counts for the last 7 days!"
        )
    except SlackApiError as e:
        return f"Error uploading file: {e.response['error']}"

    return "Success"
</dataset></project>

Kebergantungan

Buat fail requirements.txt dan sertakan kebergantungan berikut:

functions-framework==3.*
google-cloud-bigquery
matplotlib
slack_sdk
pytz

Memberi Akses kepada Fungsi Cloud Run

Untuk membenarkan Cloud Scheduler atau perkhidmatan lain menggunakan fungsi Cloud Run anda, anda perlu menetapkan peranan roles/run.invoker kepada entiti yang sesuai. Gunakan arahan berikut untuk melakukan ini:

gcloud functions add-invoker-policy-binding create-weekly-total-sessions-chart \
      --region="asia-northeast1" \
      --member="MEMBER_NAME"

Ganti MEMBER_NAME dengan salah satu daripada yang berikut:

Akaun perkhidmatan untuk Penjadual Awan: serviceAccount:scheduler-account@example.iam.gserviceaccount.com
Untuk akses awam (tidak disyorkan): semuaPengguna

Menyediakan Penjadual Awan

Gunakan Penjadual Awan untuk mengautomasikan pelaksanaan fungsi setiap hari Isnin pada 10:00 PG (JST). Berikut ialah contoh konfigurasi: