


Bila dan Mengapa Saya Perlu Menggunakan Indeks Komposit untuk Pengoptimuman Pangkalan Data?
Bila dan Mengapa Menggunakan Indeks Komposit
Indeks komposit, yang menggabungkan berbilang lajur menjadi satu indeks, menawarkan pengoptimuman prestasi untuk senario pertanyaan tertentu . Berikut ialah pertimbangan utama:
Bila Menggunakan Indeks Komposit:
- Gunakan indeks komposit apabila pertanyaan anda kerap menapis atau mengisih mengikut berbilang lajur dalam susunan tertentu .
- Indeks komposit memanfaatkan kebanyakan subset lajur yang paling kiri, iaitu pertanyaan yang menggunakan lajur pertama yang disenaraikan dalam indeks.
Mengapa Menggunakan Indeks Komposit:
- Prestasi yang dipertingkatkan: Indeks komposit mengoptimumkan pertanyaan dengan membenarkan pangkalan data enjin untuk mendapatkan semula data dengan cepat tanpa mengimbas keseluruhan jadual.
- Operasi I/O yang dikurangkan: Oleh menggunakan indeks komposit, pangkalan data boleh mengakses terus blok data yang berkaitan, meminimumkan operasi membaca cakera.
Rangkaian Prestasi:
- Peningkatan Overhed Storan: Indeks komposit memerlukan lebih banyak ruang storan daripada indeks lajur tunggal, kerana ia menyimpan data selama berbilang lajur.
- Prestasi Kemas Kini Dikurangkan: Kemas kini yang melibatkan lajur diindeks mungkin lebih perlahan disebabkan operasi pengindeksan tambahan diperlukan.
- Percambahan Indeks: Mencipta terlalu banyak indeks komposit boleh menyebabkan lebihan indeks, yang boleh mengurangkan prestasi dan menjadikan penyelenggaraan pangkalan data lebih banyak kompleks.
Contoh Senario:
Dalam jadual Homes anda, indeks komposit pada geolat dan geolng akan memanfaatkan pertanyaan yang menapis atau mengisih mengikut kedua-dua koordinat bersama-sama atau dengan geolat sahaja. Ia tidak akan memberikan peningkatan prestasi yang ketara untuk penapisan pertanyaan dengan geolng sahaja.
terangkan Analisis Perintah:
Output EXPLAIN untuk pertanyaan anda menunjukkan bahawa enjin pangkalan data menggunakan indeks paparan_status untuk menapis jadual rumah. Walau bagaimanapun, ia tidak mendapat manfaat daripada sebarang indeks pada lajur geolat dan geolng apabila melakukan pertanyaan julat pada medan ini. Mencipta indeks komposit pada geolat dan geolng akan meningkatkan prestasi pertanyaan julat tersebut.
Atas ialah kandungan terperinci Bila dan Mengapa Saya Perlu Menggunakan Indeks Komposit untuk Pengoptimuman Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma