Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Mencegah Pemangkasan Array NumPy Semasa Mencetak?

Bagaimana untuk Mencegah Pemangkasan Array NumPy Semasa Mencetak?

DDD
DDDasal
2024-12-11 02:49:13398semak imbas

How to Prevent NumPy Array Truncation When Printing?

Cara Memaparkan Tatasusunan NumPy Penuh Tanpa Pemangkasan

Apabila mencetak tatasusunan NumPy, anda sering menghadapi perwakilan terpotong. Untuk memaparkan keseluruhan tatasusunan, gunakan fungsi numpy.set_printoptions.

import sys
import numpy

# Set threshold to maximum size to disable truncation
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

Pertimbangkan contoh berikut:

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Sekarang, menggunakan numpy.set_printoptions, kita boleh mencetak tatasusunan penuh tanpa pemangkasan:

numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

print(numpy.arange(10000))
print(numpy.arange(10000).reshape(250, 40))

Output:

[0 1 2 ... 9997 9998 9999]
[[  0   1   2 ...  37  38  39]
 [ 40  41  42 ...  77  78  79]
 [ 80  81  82 ... 117 118 119]
 ...
 [9880 9881 9882 ... 9917 9918 9919]
 [9920 9921 9922 ... 9957 9958 9959]
 [9960 9961 9962 ... 9997 9998 9999]]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencegah Pemangkasan Array NumPy Semasa Mencetak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn