


Mewujudkan Sambungan MySQL dalam Python
Menyediakan Persekitaran Anda
Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan Python, anda perlu memasang penyambung MySQL. Walaupun Python menyertakan pemacu SQLite secara lalai, MySQL memerlukan pakej tambahan. Penyambung yang disyorkan, MySQLdb, menyediakan proses pemasangan yang mudah.
Untuk pengguna Windows, boleh laku (.exe) untuk MySQLdb tersedia. Pengguna Linux boleh mendapatkan semula pakej menggunakan pengurus pakej mereka (cth., apt-get, yum, atau dnf). Pengguna Mac boleh menggunakan Macport untuk pemasangan MySQLdb.
Menyambung ke Pangkalan Data
Setelah penyambung dipasang, anda sudah bersedia untuk menyambung ke pangkalan data. Gunakan fungsi MySQLdb.connect(), menyediakan bukti kelayakan yang diperlukan: nama hos (selalunya "hos tempatan"), nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data.
Berikut ialah contoh:
import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="john", passwd="mypassword", db="mydatabase")
Ini mewujudkan sambungan ke pangkalan data "mydatabase" menggunakan kelayakan yang ditentukan.
Berinteraksi dengan Pangkalan Data
Dengan sambungan diwujudkan, cipta objek Kursor untuk melaksanakan pertanyaan. Objek ini membolehkan interaksi pangkalan data, termasuk pengambilan dan manipulasi data.
Sebagai contoh, untuk mendapatkan semula semua baris daripada jadual bernama "pelanggan," laksanakan perkara berikut:
cur = db.cursor() cur.execute("SELECT * FROM customers")
Hasilnya kemudiannya boleh diulang menggunakan kaedah fetchall().
for row in cur.fetchall(): # Iterate over each row's data
Terperinci Penggunaan
Untuk senario yang lebih kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan alat Object-Relational Mapping (ORM) seperti SQLAlchemy atau peewee. Rangka kerja ORM ini menghilangkan keperluan untuk pengekodan SQL manual, menyediakan pendekatan berorientasikan objek kepada interaksi pangkalan data.
Berikut ialah contoh pantas menggunakan peewee untuk mencipta model dan memanipulasi data:
from peewee import * db = MySQLDatabase('mydb', user='john', passwd='mypassword') class Person(Model): name = CharField() age = IntegerField() class Meta: database = db person = Person(name="John Doe", age=30) person.save()
Ini mencipta model "Orang", menambah rekod pada pangkalan data dan mendapatkan semula maklumat menggunakan antara muka berorientasikan objek.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mewujudkan Sambungan Pangkalan Data MySQL dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan