


Bagaimanakah Saya Boleh Mewujudkan Sambungan Pangkalan Data MySQL dalam Python?
Mewujudkan Sambungan MySQL dalam Python
Menyediakan Persekitaran Anda
Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan Python, anda perlu memasang penyambung MySQL. Walaupun Python menyertakan pemacu SQLite secara lalai, MySQL memerlukan pakej tambahan. Penyambung yang disyorkan, MySQLdb, menyediakan proses pemasangan yang mudah.
Untuk pengguna Windows, boleh laku (.exe) untuk MySQLdb tersedia. Pengguna Linux boleh mendapatkan semula pakej menggunakan pengurus pakej mereka (cth., apt-get, yum, atau dnf). Pengguna Mac boleh menggunakan Macport untuk pemasangan MySQLdb.
Menyambung ke Pangkalan Data
Setelah penyambung dipasang, anda sudah bersedia untuk menyambung ke pangkalan data. Gunakan fungsi MySQLdb.connect(), menyediakan bukti kelayakan yang diperlukan: nama hos (selalunya "hos tempatan"), nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data.
Berikut ialah contoh:
import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="john", passwd="mypassword", db="mydatabase")
Ini mewujudkan sambungan ke pangkalan data "mydatabase" menggunakan kelayakan yang ditentukan.
Berinteraksi dengan Pangkalan Data
Dengan sambungan diwujudkan, cipta objek Kursor untuk melaksanakan pertanyaan. Objek ini membolehkan interaksi pangkalan data, termasuk pengambilan dan manipulasi data.
Sebagai contoh, untuk mendapatkan semula semua baris daripada jadual bernama "pelanggan," laksanakan perkara berikut:
cur = db.cursor() cur.execute("SELECT * FROM customers")
Hasilnya kemudiannya boleh diulang menggunakan kaedah fetchall().
for row in cur.fetchall(): # Iterate over each row's data
Terperinci Penggunaan
Untuk senario yang lebih kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan alat Object-Relational Mapping (ORM) seperti SQLAlchemy atau peewee. Rangka kerja ORM ini menghilangkan keperluan untuk pengekodan SQL manual, menyediakan pendekatan berorientasikan objek kepada interaksi pangkalan data.
Berikut ialah contoh pantas menggunakan peewee untuk mencipta model dan memanipulasi data:
from peewee import * db = MySQLDatabase('mydb', user='john', passwd='mypassword') class Person(Model): name = CharField() age = IntegerField() class Meta: database = db person = Person(name="John Doe", age=30) person.save()
Ini mencipta model "Orang", menambah rekod pada pangkalan data dan mendapatkan semula maklumat menggunakan antara muka berorientasikan objek.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mewujudkan Sambungan Pangkalan Data MySQL dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.

ChoosearraysoverListSinpythonforbetterperformanceandMemoryeficiencySpecificscenarios.1) largenumericaldatasets: arraysreducememoryusage.2) Prestasi-CRITICALICALLY:

Di Python, anda boleh menggunakan gelung, menghitung dan menyenaraikan pemantauan ke senarai melintasi; Di Java, anda boleh menggunakan tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung untuk melintasi tatasusunan. 1. Kaedah Traversal Senarai Python termasuk: untuk gelung, penghitungan dan pemahaman senarai. 2. Java Array Traversal Kaedah termasuk: tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung.

Artikel ini membincangkan pernyataan baru "Match" Python yang diperkenalkan dalam versi 3.10, yang berfungsi sebagai setara dengan menukar pernyataan dalam bahasa lain. Ia meningkatkan kebolehbacaan kod dan menawarkan manfaat prestasi ke atas tradisional if-elif-el

Kumpulan Pengecualian dalam Python 3.11 Membenarkan mengendalikan pelbagai pengecualian secara serentak, meningkatkan pengurusan ralat dalam senario serentak dan operasi kompleks.

Fungsi anotasi dalam python Tambah metadata ke fungsi untuk pemeriksaan jenis, dokumentasi, dan sokongan IDE. Mereka meningkatkan kebolehbacaan kod, penyelenggaraan, dan penting dalam pembangunan API, sains data, dan penciptaan perpustakaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
