


Polymorfisme Statik dan Typedefs dalam C
Corak Templat Berulang Aneh (CRTP) ialah teknik dalam C untuk mencapai polimorfisme statik. Walau bagaimanapun, apabila cuba menyamaratakan corak ini untuk mengubah suai jenis pulangan berdasarkan jenis terbitan, kod tersebut mungkin tidak dikompil, seperti yang ditemui oleh pengguna menggunakan MSVC 2010.
Isu:
Kod berikut, bertujuan untuk membenarkan jenis pulangan yang berbeza dalam kelas terbitan, gagal compile:
template <typename derived_t> class base { public: typedef typename derived_t::value_type value_type; value_type foo() { return static_cast<derived_t>(this)->foo(); } }; template <typename t> class derived : public base<derived>> { public: typedef T value_type; value_type foo() { return T(); } };</derived></typename></derived_t></typename>
Ralat yang dihadapi ialah "bukan ahli 'derived'.'" Ini berlaku kerana jenis terbitan tidak lengkap apabila digunakan sebagai hujah templat untuk kelas asasnya.
Penyelesaian menggunakan Ciri:
Penyelesaian biasa ialah menggunakan templat kelas ciri. Dalam pendekatan ini, templat kelas base_traits ditakrifkan untuk merangkum kedua-dua jenis dan fungsi daripada kelas terbitan. Kelas asas asal diubah suai untuk menggunakan ciri ini.
template <typename derived_t> struct base_traits; template <typename derived_t> struct base { typedef typename base_traits<derived_t>::value_type value_type; value_type base_foo() { return base_traits<derived_t>::call_foo(static_cast<derived_t>(this)); } }; template <typename t> struct derived : base<derived>> { typedef typename base_traits<derived>::value_type value_type; value_type derived_foo() { return value_type(); } }; template <typename t> struct base_traits<derived>> { typedef T value_type; static value_type call_foo(derived<t>* x) { return x->derived_foo(); } };</t></derived></typename></derived></derived></typename></derived_t></derived_t></derived_t></typename></typename>
Dengan mengkhususkan kelas asas_sifat untuk setiap jenis yang digunakan dalam hujah templat terbitan, jenis dan fungsi yang diingini boleh diakses melalui ciri, membolehkan kedua-dua statik polimorfisme dan jenis pulangan dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah C Traits Boleh Menyelesaikan Isu Penyusunan dengan Polimorfisme Statik dan Typedefs dalam Corak Templat Berulang Aneh?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
