Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Memadam Baris daripada Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?
Memadam Baris DataFrame dalam Panda Berdasarkan Nilai Lajur
Panda, perpustakaan Python untuk manipulasi dan analisis data, menyediakan pelbagai pilihan untuk memanipulasi DataFrames . Dalam keadaan ini, tugasnya ialah untuk mengalih keluar baris daripada DataFrame berdasarkan keadaan tertentu.
Pertimbangkan DataFrame:
daysago line_race rating rw wrating
line_date
2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000
2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000
2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000 66.000000 10 83 0.880678 73.096278
2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942
2006-11-09 204 9 52 5.6 52 5. 33.106077
2006-10-22 222 8 66 0.581946 38.408408
2006-09-29 245 9 70 0.518825 36.581946 38.408408
2006-09-29 245 9 70 0.518825 36.518825 36.0🎜752 11 68 0.486226 33.063381
2006-08-30 275 8 72 0.446667 32.160051
2006-02-11 475 5 645 0. 10.698423
2006-01-13 504 0 70 0.142409 9.968634
2006-01-02 515 0 64 0.134800 8.627219 8.627219 70 0.117803 8.246238
2005-11-29 549 0 70 0.113758 7.963072
2005-11-22 556 0 -1 0.109852 -0.109852
2005-11-01 577 0 -1 0.098919 -0.098919
2005-10-20 589 0 -1 0.093168 -0.098919 -0.098919
2005-10-20 589 0 -1 0.093168 -0.0931682005-09-07 632 0 -1 0.075171 -0.075171
2005-06-12 719 0 69 0.048690 3.359623
2005-05-29 733 0 -1 0.045404 -0.045404
2005-05-02 760 0 -1 0.039679 -0.039679 -0.0396792005-03-13 810 0 -1 0.030915 -0.030915
2004-11-09 934 0 -1 0.016647 -4.016647 -0.016647 -0.016647 -0.016647 -0.016647 > 2004 di mana lajur line_race mempunyai nilai 0, pendekatan yang dicadangkan ialah:
daysago line_race rating rw wrating
Pernyataan ini mencipta DataFrame baharu (bernama df) yang merangkumi hanya baris dengan lajur line_race tidak sama dengan 0. Hasilnya mestilah DataFrame dengan lebih sedikit baris, bergantung pada bilangan baris yang mempunyai line_race ditetapkan kepada 0 .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memadam Baris daripada Bingkai Data Pandas Berdasarkan Nilai Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!