


Analisis Perbandingan Enjin Carian Teks Penuh: Lucene, Sphinx, PostgreSQL, MySQL
Memilih enjin carian teks penuh yang cekap untuk Tapak Django memerlukan penilaian yang teliti. Berikut ialah analisis perbandingan Lucene, Sphinx, PostgreSQL dan MySQL.
Lucene
Lucene ialah perpustakaan enjin carian yang terkenal tetapi tidak dibincangkan dalam yang disediakan soalan.
Sphinx
- Perkaitan dan Kedudukan: Sphnix menggunakan kedudukan perkaitan hasil lalai, membenarkan pemberat tersuai untuk medan tertentu.
- Kelajuan Pengindeksan dan Pencarian: Pengindeksan sangat pantas disebabkan oleh langsung komunikasi pangkalan data. Pencarian juga sangat cekap.
- Penyepaduan Django: Kebolehsuaian untuk Django tidak diketahui, tetapi API Python disediakan.
- Keperluan Sumber: Dicari daemon mempunyai penggunaan memori yang rendah, dengan had boleh dikonfigurasikan untuk pengindeksan proses.
- Skalabiliti: Pelbagai daemon yang dicari boleh digunakan merentasi berbilang mesin untuk mengendalikan beban tinggi.
- Ciri Tambahan: Tiada sokongan untuk "did maksud anda?", tetapi penggunaan kata induk ialah tersedia.
PostgreSQL
- Carian Teks Penuh Terbina dalam: Postgresql menawarkan ciri carian teks penuh bersepadu.
- Kelajuan: Walaupun tidak sepantas Sphinx atau Lucene, carian PostgreSQL masih cekap.
- Integrasi Django: Keserasian Django dipastikan melalui penyepaduan pangkalan data langsung.
- Keperluan Sumber: Overhed adalah sederhana berbanding yang lain pilihan.
- Skalabiliti: Skala asli adalah terhad; alatan luaran mungkin diperlukan untuk senario volum tinggi.
- Ciri Tambahan: "Adakah anda maksudkan?" fungsi tidak tersedia secara asli.
MySQL
- Carian Teks Penuh Terbina dalam: MySQL menyediakan teks penuh asas keupayaan carian.
- Kelajuan: Lebih perlahan daripada Sphinx atau Lucene, terutamanya di bawah beban yang tinggi.
- Penyepaduan Django: Serupa dengan PostgreSQL, integrasi Django adalah lancar.
- Keperluan Sumber: Agak ringan , menjadikannya sesuai untuk yang lebih kecil penempatan.
- Skalabiliti: Sama seperti PostgreSQL, penyelesaian luaran mungkin diperlukan untuk keperluan volum tinggi.
- Ciri Tambahan: "Adakah anda maksudkan ?" sokongan tiada.
Cadangan
Berdasarkan kriteria yang dinyatakan, Sphinx kelihatan seperti calon yang kuat untuk kes penggunaan yang ditentukan. Ia cemerlang dalam pengindeksan dan kelajuan carian, kecekapan sumber dan kedudukan hasil terbina dalam. Selain itu, pendekatan pengindeksan delta membolehkan pengindeksan berterusan dengan kelewatan yang minimum.
Atas ialah kandungan terperinci Enjin Carian Teks Penuh (Lucene, Sphinx, PostgreSQL atau MySQL) manakah yang Paling Sesuai dengan Projek Django Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
